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在虛擬化平臺上,單條數(shù)據插入1萬次的時間是在物理服務器的10倍,如何優(yōu)化? [復制鏈接]

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發(fā)表于 2019-05-23 12:43 |只看該作者 |倒序瀏覽
本帖最后由 villainl 于 2019-05-23 12:48 編輯

單條數(shù)據插入1萬次在虛擬化平臺耗時
42.73909688
單條數(shù)據插入1萬次在物理機上耗時

5.423371077


批量插入1萬條數(shù)據的時間,虛擬平臺和物理機基本相同。

從后臺的監(jiān)控看,虛擬化平臺的IO,CPU,內存的占用都比較低。這方面還有什么優(yōu)化的空間嗎?
虛擬機配置: CentOS 6.5  VCPU: 2  NUMBER OF CORES PER VCPU: 7 MEMORY: 128GiB  數(shù)據庫500GB
10塊 300GB虛擬磁盤組成的3TB的VG


Table:
CREATE TABLE `test3` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
  `pad` char(100) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `k_1` (`k`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

Insert 語句:

def ordinary_insert(count):
    start = time.time()
    tmp_sql = "INSERT INTO `test3` (`k`, `c`, `pad`) VALUES (0, '34838736059-24362714610-75033330387-17863378665-80928638402-33892306210-78377564998-17324442332-39178876426-77334528413', 'AAA')"
    temp_str=""
    sql=""
    for i in range(count):
        temp_str = '11946195857-63616115598-80208325001-42313633529-35180183845-' + str(random.randint(1, count)) + '-' + str(i)
        sql = tmp_sql.replace('AAA', temp_str)
        cur.execute(sql)
        #sql = sql.replace('AAA', '11946195857-63616115598-80208325001-42313633529-35180183845-' + str(random.sample(list, 1)) + '-' + str(i))

    seconds = time.time() - start
    print("單條SQL循環(huán)" + str(count) + "次,數(shù)據寫入耗時" + str(seconds))
    output = sys.stdout
    with open("result.txt", "a+") as f:
        sys.stdout = f
        print("單條SQL循環(huán)" + str(count) + "次,數(shù)據寫入耗時" + str(seconds))
        sys.stdout = output



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發(fā)表于 2019-05-23 12:47 |只看該作者
table:
CREATE TABLE `test3` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
  `pad` char(100) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `k_1` (`k`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
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