運(yùn)維管理中IT故障定位、預(yù)警與智能恢復(fù)模型建立和應(yīng)用實(shí)踐解密

及計(jì)算機(jī)

運(yùn)維管理中IT故障定位、預(yù)警與智能恢復(fù)模型建立和應(yīng)用實(shí)踐解密
各位大伽先不要說我理的對不對，我們來說用網(wǎng)管軟件與IT運(yùn)維管理系統(tǒng)來做IT的監(jiān)測管理，先來看下面以SITEVIEW  ITOSS為例的一張圖，圖最能說明模型的意圖：


我們可以從左向右，從上向下來看一下，一開始是需要采集，也即監(jiān)測源端，監(jiān)測源包括比如關(guān)鍵的服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、日志和核心的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，IT的環(huán)境、數(shù)據(jù)中心、機(jī)房環(huán)境等等。監(jiān)測的參數(shù)就看如圖SITEVIEW ITOSS一體化平臺(tái)包括的五大模塊功能中需要的參數(shù)狀態(tài)數(shù)據(jù)，這里為什么要說一體化平臺(tái)，當(dāng)今一體化整體是主流，平臺(tái)更是盛行，平臺(tái)才能容納更多的用戶與數(shù)據(jù)流。
那么術(shù)語俗稱的監(jiān)測器就會(huì)把監(jiān)測到的信息狀態(tài)參數(shù)或者文件全部存入數(shù)據(jù)中心，而后就開始數(shù)據(jù)的交互，挖掘，這一切通過智能的分析引擎，故障依賴，搜索等高級的分析算法，運(yùn)用其外部的應(yīng)用如最基本的可視化展示出來，模擬人員角色進(jìn)行有機(jī)的協(xié)調(diào)協(xié)同，處理方式上形成一個(gè)個(gè)流程轉(zhuǎn)接來使用那些數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)，并且按某些標(biāo)準(zhǔn)重新定義數(shù)據(jù)的排列組合順序等等。
然后通過數(shù)據(jù)再學(xué)習(xí)，再利用，深度挖掘應(yīng)用價(jià)值，進(jìn)行計(jì)算判斷來發(fā)送各種生活中應(yīng)用到的報(bào)警指示，形成人工語言與界面，技術(shù)上的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D、設(shè)備、故障的定位，報(bào)表等，以及模擬人工操作的行為習(xí)慣，設(shè)備的性能狀態(tài)，專業(yè)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)庫來回縮應(yīng)用性能，禁止斷開不安全因素、鏈路，行為，主動(dòng)還原，重啟，恢復(fù)健康有序的平穩(wěn)狀態(tài)。減少人工干預(yù)，甚至不需要人力親力親為，把復(fù)雜的管理運(yùn)維過程全透明化，只需要發(fā)布命令收獲結(jié)果就可以，最終按需分配。
哈 哈，SITEVIEW ITOSS的這種模型是不是全部囊括了IT監(jiān)測管理運(yùn)維和從源到終端的目標(biāo)，最終保障IT資源的高可用與環(huán)境的持續(xù)健康高效運(yùn)行。
也可以說從模型的成功建立看出數(shù)據(jù)、程序智能、應(yīng)用與人工智能定義的優(yōu)劣，從IT監(jiān)測運(yùn)維管理來說，這種IT運(yùn)營智能模型還是值得我們學(xué)習(xí)和借鑒的，當(dāng)然也需要在IT管理實(shí)踐中完善和豐富，這是個(gè)人的一點(diǎn)想法與見解，還請大伽多給意見，多多賜教。