拿一種數(shù)據(jù)類型去讀已知的另一種類型的數(shù)據(jù)，只要格式語法合適就OK。

yangchao1117

在請(qǐng)教你一個(gè)問題   因?yàn)楝F(xiàn)在程序的邏輯 想走個(gè)捷徑，拿一種數(shù)據(jù)類型去讀已知的另一種類型的數(shù)據(jù)，主要還是想做分類處理 。該怎么寫

代碼如下
TCMDataType = numpy.dtype([('HeaderFlag', '<i4'),
                           ('Version', '<i2'),
                           ('id', <'i2'),
                           ('DataPackageSize', '<i4')]
程序先是按條件用戶  id 合并了二進(jìn)制文件, 并錄入 到文本里

但是 有的用戶 它有兩種版本類型的數(shù)據(jù)， 我想先按照版本 分開。 然后 在重新組裝數(shù)據(jù)。
rawData=numpy.append(rawData, numpy.fromfile(file_name, dtype=TCMDataType));

fresh = rawData[rawData['DataPackageSize'] == 844]        #844版本數(shù)據(jù)集
freshNew = rawData[rawData['DataPackageSize'] == 850]   #850版本數(shù)據(jù)集


現(xiàn)在想拿TCMNewDataType 讀freshNew 該怎么寫
TCMNewDataType = numpy.dtype([('HeaderFlag', '<i4'),
                           ('Version', '<i2'),
                           ('id', <'i2'),
                           ('Item', 'i<2'),
                           ('DataPackageSize', '<i4')]

求指導(dǎo)




   

substr函數(shù)

沒有深入學(xué)習(xí)過Python，我是這樣理解
拿一種數(shù)據(jù)類型去讀已知的另一種類型的數(shù)據(jù)，主要還是 Dtype 格式不匹配
4 ITEMS:

1. [('HeaderFlag', '<i4'), ('Version', '<i2'), ('id', <'i2'), ('DataPackageSize', '<i4')]

復(fù)制代碼

5 ITEMS: 不可能! 匹配

1. [('HeaderFlag', '<i4'), ('Version', '<i2'), ('id', <'i2'), ('Item', 'i<2'), ('DataPackageSize', '<i4')]

復(fù)制代碼

如果我有理解你的問題?

1. #!/usr/bin/python2
   
2. # coding: utf-8
   
3. 
   
4. import numpy as NP
   
5. 
   
6. TYPE = NP.dtype([('name1', '|S6'), ('DataPackageSize', '<f8')])
   
7. LIST = [('n1234', 1.2), ('n2246', 3.4), ]
   
8. ARRY = NP.array(LIST, dtype=TYPE)
   
9. 
   
10. print ARRY['DataPackageSize']
    
11. ARRY.tofile("file_name")
    
12. 
    
13. # 是方法 [不是捷徑!!] [color=Red](READ ALL SELECT ONE[/color])
    
14. def GET(FILE, TYPE, ITEM, SIZE):
    
15.     A = NP.fromfile(FILE, dtype=TYPE)
    
16.     for I, S in enumerate(A[ITEM]):
    
17.         if S == SIZE: return A[I]
    
18. 
    
19. # IF
    
20. V3DOT4 = GET("file_name", TYPE, 'DataPackageSize', 3.4)
    
21. print V3DOT4    # ('n2246', 3.4
    
22. 
    
23. # OR  IF
    
24. V1DOT2 = GET("file_name", TYPE, 'DataPackageSize', 1.2)
    
25. print V1DOT2    # ('n1234', 1.2)
    
26. 
    
27. # 捷徑 => fromfile(...count=1) count => Number of items to read
    
28. # freshNew [color=Red]AS FIRST ITEM[/color]
    
29. # 1.2
    
30. # LIST = [('n1234', 1.2), ('n2246', 3.4), ]
    
31. 
    
32. def GET_DataPackageSize_NEW(FILE, TYPE):
    
33.     # 只讀 1 項(xiàng), WHEN freshNew AS FIRST ITEM
    
34.     A = NP.fromfile(FILE, dtype=TYPE, count=1)
    
35.     return A[0]
    
36. 
    
37. 
    
38. V1DOT2 = GET_DataPackageSize_NEW("file_name", TYPE)
    
39. print V1DOT2    # ('n1234', 1.2)
    
40. 
    

復(fù)制代碼

yangchao1117

你的大概意思是 先將一種類型的數(shù)據(jù)寫入文件，然后在用另一種類型的格式去讀。 是這意思吧。回復(fù) 2# substr函數(shù)


   

yangchao1117

我拿 freshNewData = numpy.array(TCMDataNewType, freshtmpData)    這段語句試了下過不去。 所以 我也準(zhǔn)備試下你說的通過文件來轉(zhuǎn)換回復(fù) 2# substr函數(shù)


   

substr函數(shù)

讓我們回到問題的開始

TYPE = numpy.dtype([('HeaderFlag', '<i4'),
                           ('Version', '<i2'),
                           ('id', <'i2'),
                           ('DataPackageSize', '<i4')]
FILE: 它有兩種版本類型的數(shù)據(jù)

DataPackageSize: 1.2, 3.4

然后
你想要什么?

1: 分類處理

例如: [('n1234', 1.2), ('n2246', 3.4), ]

分類出 =>
('n1234', 1.2)
('n2246', 3.4)

2: 讀一個(gè)項(xiàng)目 EX: DataPackageSize == 3.4
('n2246', 3.4)

3: 其他

yangchao1117

是轉(zhuǎn)換類型  附上代碼

             for file_name in file_names:
                    rawData = numpy.append(
                        rawData, numpy.fromfile(file_name, dtype=TCMDataType))
                下邊這步是將兩個(gè)版本的數(shù)據(jù) 分開放
                freshData = rawData[rawData['DataPackageSize'] == 844]#844
                freshtmpData = rawData[rawData['DataPackageSize'] == 850]#850
               
                下邊這步 是把850 按照對(duì)的數(shù)據(jù)格式 重新放到新的數(shù)據(jù)集
                freshNewData = numpy.array(freshtmpData, dtype=TCMDataNewType)


還是 你的那種寫法。是剛才 寫差了。這么寫可以得，沒有問題。我已經(jīng)再用了。

可能 是我表述的太多了，沒說明白。
回復(fù) 5# substr函數(shù)


   

substr函數(shù)

回復(fù) 6# yangchao1117

                下邊這步 是把850 按照對(duì)的數(shù)據(jù)格式 重新放到新的數(shù)據(jù)集
                freshNewData = numpy.array(freshtmpData, dtype=TCMDataNewType)

學(xué)習(xí)了。多謝。