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發(fā)表于 2014-08-27 00:05 |只看該作者 |倒序?yàn)g覽

本帖最后由 fancyfrees 于 2014-09-02 13:48 編輯

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一、數(shù)據(jù)分析專家
崗位描述：
1、大數(shù)據(jù)平臺(tái)，相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的系統(tǒng)研發(fā)；
2、能夠根據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)的理解梳理數(shù)據(jù)需求，建立相關(guān)業(yè)務(wù)模型，指導(dǎo)公司業(yè)務(wù)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)；
3、通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析，挖掘，指導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)算法的開(kāi)發(fā)，實(shí)施和評(píng)估。
崗位要求：
1、3年以上數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，碩士及以上學(xué)歷優(yōu)先；
2、具有深厚的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)，能夠熟練使用SQL；
3、具有豐富的數(shù)據(jù)分析，挖掘項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)常用的統(tǒng)計(jì)方法如：線性回歸、邏輯回歸、市場(chǎng)籃分析、聚類、分群等，對(duì)文本挖掘有一定經(jīng)驗(yàn)；
4、精通office和至少一種以上的數(shù)據(jù)分析工具，具有良好的分析報(bào)告撰寫(xiě)能力，能制作專業(yè)分析報(bào)告；
5、較熟悉SAS、SPSS等統(tǒng)計(jì)分析軟件，熟悉SQL，熟悉數(shù)據(jù)挖掘的常用算法，擁有海量數(shù)據(jù)處理和挖掘經(jīng)驗(yàn)者有先，具有客戶關(guān)系管理與項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6、具有大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺(tái)廣告、搜索系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先；
7、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神、誠(chéng)實(shí)、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn)，能夠積極創(chuàng)新，樂(lè)于面對(duì)挑戰(zhàn)，負(fù)責(zé)敬業(yè)。
工作地點(diǎn)：
北京

二、數(shù)據(jù)分析師
崗位描述：
1、通過(guò)數(shù)據(jù)的監(jiān)控和分析，以及對(duì)市場(chǎng)和用戶的充分理解和分析，向公司提供有效的決策支持；
2、應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模方法開(kāi)發(fā)各類分析方法及模型工具以實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的個(gè)性化管理；
3、針對(duì)公司的項(xiàng)目、產(chǎn)品等做用戶需求與體驗(yàn)的研究與分析；
4、利用數(shù)據(jù)挖掘等工具對(duì)用戶數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行診斷分析，建立分析模型并優(yōu)化，定期輸出研究報(bào)告，為公司產(chǎn)品規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)決策等方面提供數(shù)據(jù)支持和參考；
5、與BD部門及技術(shù)部緊密合作完成數(shù)據(jù)的收集和分析決策的實(shí)施；
6、開(kāi)展行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析，定期提交行業(yè)及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析報(bào)告。
崗位要求：
1、具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開(kāi)發(fā)創(chuàng)新而實(shí)際的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題，擅長(zhǎng)與商業(yè)伙伴的交流溝通；
2、具有豐富的數(shù)據(jù)分析，挖掘，和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
3、2年以上工作經(jīng)歷，1年以上市場(chǎng)或者銷售實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟練使用WORD、EXCEL和PPT，擁有海量數(shù)據(jù)處理和挖掘經(jīng)驗(yàn)者有先，具有客戶關(guān)系管理與項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)系或計(jì)算機(jī)、理工科專業(yè)本科以上學(xué)歷，熟悉統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)；
5、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神、誠(chéng)實(shí)、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn)；
6、能夠積極創(chuàng)新，樂(lè)于面對(duì)挑戰(zhàn)，負(fù)責(zé)敬業(yè)。
工作地點(diǎn)：
北京

三、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師
崗位描述：
1、參與和負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)的搭建、開(kāi)發(fā)及維護(hù)工作；
2、搭建和維護(hù)BI報(bào)表系統(tǒng)，參與ETL開(kāi)發(fā)；
3、解決海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)面臨的挑戰(zhàn)，提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能，減少業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)工作人員的工作量，解決業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)需求。
崗位要求：
1、具有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)；
2、有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟悉分布式計(jì)算和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的相關(guān)技術(shù)；
3、熟悉ETL開(kāi)發(fā)實(shí)施流程和原理，具有ETL程序開(kāi)發(fā)能力；
4、熟練使用Linux系統(tǒng)，有Shell、Python等腳本編程經(jīng)驗(yàn)；
5、具有Hive使用及優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，熟悉UDF/UDAF/UDTF開(kāi)發(fā)；
6、熟練應(yīng)用主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，精通SQL，有一定的SQL編寫(xiě)和優(yōu)化調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；
7、扎實(shí)的Java開(kāi)發(fā)技術(shù)功底，熟悉Java領(lǐng)域內(nèi)的主流開(kāi)源項(xiàng)目；
8、了解Hadoop/Hive源碼，有對(duì)Hadoop優(yōu)化方面的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
工作地點(diǎn)：
北京

四、算法/數(shù)據(jù)挖掘開(kāi)發(fā)工程師
崗位描述：
1、通過(guò)海量數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，深刻理解數(shù)據(jù)本質(zhì)及用戶、司機(jī)需求，進(jìn)行核心策略的研究及開(kāi)發(fā)，包括但不限于：智能訂單調(diào)度、反作弊、智能交通等方向；
2、基于大數(shù)據(jù)挖掘的出行領(lǐng)域知識(shí)信息庫(kù)的研發(fā)；
3、用戶分析、理解及建模，持續(xù)提升用戶產(chǎn)品體驗(yàn)；
4、高性能、高并發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘方法及架構(gòu)的研發(fā)；
5、算法及數(shù)據(jù)挖掘在新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的推進(jìn)及應(yīng)用。
崗位要求：
1、計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷；
2、對(duì)算法、海量數(shù)據(jù)挖掘有業(yè)界實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘方法，兩年以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
3、熟練掌握J(rèn)ava、C/C++語(yǔ)言之一，熟悉Python；
4、掌握常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)工具；
5、熟悉Hadoop/Hive以及Map-Reduce計(jì)算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；
6、有互聯(lián)網(wǎng)/移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)/LBS領(lǐng)域算法、數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，或推薦系統(tǒng)、計(jì)算廣告、反作弊、排序算法等領(lǐng)。
北京