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急!bagging trees 中利用out of bag計(jì)算feature importance時(shí),錯(cuò)誤 [復(fù)制鏈接]

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1 [收藏(0)] [報(bào)告]
發(fā)表于 2012-11-09 17:43 |只看該作者 |倒序?yàn)g覽
如題,
個(gè)人的 理解是:out of bag用在對(duì)應(yīng)的tree中進(jìn)行分類得到一個(gè)錯(cuò)誤率(這個(gè)值應(yīng)該在0~1之間吧),把某一維隨機(jī)打亂,得到一個(gè)分類的錯(cuò)誤率(這個(gè)值也應(yīng)該在0~1之間吧),在所有tree中增加分類錯(cuò)誤率的平均作為特征的重要度。
但是為什么在matlab中最后得到的結(jié)果會(huì)有大于1的呢?

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發(fā)表于 2012-12-12 10:52 |只看該作者
如果能給大家?guī)?lái)好處也不錯(cuò)。

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3 [報(bào)告]
發(fā)表于 2012-12-27 01:44 |只看該作者
如果能給大家?guī)?lái)好處也不錯(cuò)。
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