MongoDB管理與開發(fā)精要《紅丸出品》1.2 初識(shí)MongoDB

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1.2 初識(shí)MongoDB

MongoDB是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當(dāng)***能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類似json的bjson格式，因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。MongoDB最大的特點(diǎn)是他支持的查詢語言非常強(qiáng)大，其語法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言，幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。它是一個(gè)面向集合的,模式自由的文檔型數(shù)據(jù)庫。

1、 面向集合（Collenction-Orented）

意思是數(shù)據(jù)被分組存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集中， 被稱為一個(gè)集合（Collenction)。每個(gè)集合在數(shù)據(jù)庫中都有一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)名，并且可以包含無限數(shù)目的文檔。集合的概念類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定義任何模式（schema)。

2、 模式自由（schema-free)

意味著對(duì)于存儲(chǔ)在MongoDB數(shù)據(jù)庫中的文件，我們不需要知道它的任何結(jié)構(gòu)定義。提了這么多次"無模式"或"模式自由"，它到是個(gè)什么概念呢？例如，下面兩個(gè)記錄可以存在于同一個(gè)集合里面：

{"welcome" : "Beijing"}

{"age" : 25}

3、 文檔型

意思是我們存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是鍵-值對(duì)的集合,鍵是字符串,值可以是數(shù)據(jù)類型集合里的任意類型,包括數(shù)組和文檔. 我們把這個(gè)數(shù)據(jù)格式稱作 “BSON” 即 “Binary Serialized dOcument Notation.”

下面將分別介紹MongoDB的特點(diǎn)、功能和適用場合。

1.2.1 特點(diǎn)

l  面向集合存儲(chǔ)，易于存儲(chǔ)對(duì)象類型的數(shù)據(jù)

l  模式自由

l  支持動(dòng)態(tài)查詢

l  支持完全索引，包含內(nèi)部對(duì)象

l  支持查詢

l  支持復(fù)制和故障恢復(fù)

l  使用高效的二進(jìn)制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，包括大型對(duì)象（如視頻等）

l  自動(dòng)處理碎片，以支持云計(jì)算層次的擴(kuò)展性

l  支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++語言的驅(qū)動(dòng)程序，社區(qū)中也提供了對(duì)Erlang及.NET等平臺(tái)的驅(qū)動(dòng)程序

l  文件存儲(chǔ)格式為BSON（一種JSON的擴(kuò)展）

l  可通過網(wǎng)絡(luò)訪問

1.2.2 功能

l  面向集合的存儲(chǔ)：適合存儲(chǔ)對(duì)象及JSON形式的數(shù)據(jù)

l  動(dòng)態(tài)查詢：MongoDB支持豐富的查詢表達(dá)式。查詢指令使用JSON形式的標(biāo)記，可輕易查詢文檔中內(nèi)嵌的對(duì)象及數(shù)組

l  完整的索引支持：包括文檔內(nèi)嵌對(duì)象及數(shù)組。MongoDB的查詢優(yōu)化器會(huì)分析查詢表達(dá)式，并生成一個(gè)高效的查詢計(jì)劃

l  查詢監(jiān)視：MongoDB包含一系列監(jiān)視工具用于分析數(shù)據(jù)庫操作的性能

l  復(fù)制及自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移：MongoDB數(shù)據(jù)庫支持服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)復(fù)制，支持主-從模式及服務(wù)器之間的相互復(fù)制。復(fù)制的主要目標(biāo)是提供冗余及自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移

l  高效的傳統(tǒng)存儲(chǔ)方式：支持二進(jìn)制數(shù)據(jù)及大型對(duì)象（如照片或圖片）

l  自動(dòng)分片以支持云級(jí)別的伸縮性：自動(dòng)分片功能支持水平的數(shù)據(jù)庫集群，可動(dòng)態(tài)添加額外的機(jī)器

1.2.3 適用場合

l  網(wǎng)站數(shù)據(jù)：MongoDB非常適合實(shí)時(shí)的插入，更新與查詢，并具備網(wǎng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所需的復(fù)制及高度伸縮性

l  緩存：由于性能很高，MongoDB也適合作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的緩存層。在系統(tǒng)重啟之后，由MongoDB搭建的持久化緩存層可以避免下層的數(shù)據(jù)源過載

l  大尺寸，低價(jià)值的數(shù)據(jù)：使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)一些數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)比較昂貴，在此之前，很多時(shí)候程序員往往會(huì)選擇傳統(tǒng)的文件進(jìn)行存儲(chǔ)

l  高伸縮性的場景：MongoDB非常適合由數(shù)十或數(shù)百臺(tái)服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)庫。MongoDB的路線圖中已經(jīng)包含對(duì)MapReduce引擎的內(nèi)置支持

l  用于對(duì)象及JSON數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)：MongoDB的BSON數(shù)據(jù)格式非常適合文檔化格式的存儲(chǔ)及查詢

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《MongoDB管理與開發(fā)精要》、《Redis實(shí)戰(zhàn)》作者
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