《Python科學(xué)計(jì)算》有獎(jiǎng)圖書(shū)試讀活動(dòng)，歡迎大家參與�。ǐ@獎(jiǎng)名單已公布）

send_linux

獲獎(jiǎng)名單已公布，詳情請(qǐng)看：http://72891.cn/thread-3718950-1-1.html

活動(dòng)簡(jiǎn)介：


歷時(shí)三年，多次修訂，精心編寫(xiě)而成
Enthought公司CEO Eric Jones作序推薦

作者： 張若愚  
出版社：清華大學(xué)出版社
ISBN：9787302273608
上架時(shí)間：2011-12-27
出版日期：2012 年1月


內(nèi)容簡(jiǎn)介：

《python科學(xué)計(jì)算》介紹如何用python開(kāi)發(fā)科學(xué)計(jì)算的應(yīng)用程序，除了介紹數(shù)值計(jì)算之外，還著重介紹如何制作交互式的2d、3d圖像，如何設(shè)計(jì)精巧的程序界面，如何與c語(yǔ)言編寫(xiě)的高速計(jì)算程序結(jié)合，如何編寫(xiě)聲音、圖像處理算法等內(nèi)容。書(shū)中涉及的python擴(kuò)展庫(kù)包括numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、traitsui、chaco、tvtk、mayavi、vpython、opencv等，涉及的應(yīng)用領(lǐng)域包括數(shù)值運(yùn)算、符號(hào)運(yùn)算、二維圖表、三維數(shù)據(jù)可視化、三維動(dòng)畫(huà)演示、圖像處理以及界面設(shè)計(jì)等。
　　書(shū)中以大量實(shí)例引導(dǎo)讀者逐步深入學(xué)習(xí)，每個(gè)實(shí)例程序都有詳盡的解釋?zhuān)�并都能在本�?shū)推薦的運(yùn)行環(huán)境中正常運(yùn)行。此外，本書(shū)附有大量的圖表和插圖，力求減少長(zhǎng)篇的理論介紹和公式推導(dǎo)，以便讀者通過(guò)實(shí)例和數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)并掌握理論知識(shí)。

本書(shū)作者的博客：http://blog.chinaunix.net/uid/23100982.html

活動(dòng)時(shí)間：2012-03-07——2012-03-27

活動(dòng)話(huà)題：1，您再工作中使用Python做啥工作？
              2，你認(rèn)為Python相對(duì)于其他語(yǔ)言工作在處理你的工作的時(shí)候有優(yōu)勢(shì)有哪些？
              3，談?wù)勀汩喿x完樣章的感受

樣章鏈接：http://wenku.it168.com/d_000100419.shtml

活動(dòng)有獎(jiǎng)：我們會(huì)從大家的回復(fù)中抽出5為最佳參與獎(jiǎng)，獎(jiǎng)勵(lì)《Python科學(xué)計(jì)算》圖書(shū)一本。

starwing83

回復(fù) 5# OwnWaterloo


    我還以為你又來(lái)砸場(chǎng)子了………………

其實(shí)腳本語(yǔ)言對(duì)于科學(xué)計(jì)算，主要還是一個(gè)綁定庫(kù)（對(duì)實(shí)現(xiàn)者）和接口（對(duì)使用者）。其實(shí)Python語(yǔ)言做膠水是比Lua好些。至少膠水不太需要那些OO的東西，而Python除了OO（的設(shè)計(jì)）以外就沒(méi)什么多的讓人不好接受了。而且少量的Python代碼寫(xiě)起來(lái)也很舒服。

說(shuō)到科學(xué)計(jì)算，有一個(gè)工具叫做 GSL Shell，是Lua的科學(xué)計(jì)算工具，Lua也包括了很多很多科學(xué)計(jì)算類(lèi)的庫(kù)，做科學(xué)計(jì)算也是十分不錯(cuò)的。不過(guò)其實(shí)膠水語(yǔ)言的對(duì)語(yǔ)言語(yǔ)義的需求還是比較小的，所以基本上有一個(gè)好的ABI的高級(jí)腳本語(yǔ)言做這種DSL的事情應(yīng)該都還不錯(cuò)。不過(guò)我這里還是推薦Lua，因?yàn)楸娝�周知Python的DSL能力其實(shí)不太強(qiáng)。寫(xiě)出來(lái)的東西看上去太像代碼，額，不太適合“科學(xué)計(jì)算”的適用人群…………

Python其實(shí)主要還是在GUI那一塊比較吃得開(kāi)，科學(xué)計(jì)算這種涉及嵌入式小膠水語(yǔ)言的方面，交給Lua其實(shí)挺好的。

另To OwnWaterloo：不是所有的可編程的東西就是好的。ISO C可編程么？還不是改得很少，而且我覺(jué)得也沒(méi)啥可以改的了。其實(shí)不可編程帶來(lái)的是標(biāo)準(zhǔn)化，是獲得了選擇不同實(shí)現(xiàn)的自由，而可編程帶來(lái)的雖然是看得見(jiàn)的自由，但是很快你得去熟悉各種庫(kù)的語(yǔ)法啥的（比如哪個(gè)庫(kù)會(huì)有special-form啊），而“不可編程”的語(yǔ)言如Python的庫(kù)比如科學(xué)計(jì)算是絕對(duì)不會(huì)改變Python的語(yǔ)法的，這一點(diǎn)導(dǎo)致Python的庫(kù)會(huì)學(xué)得快一點(diǎn)。

另外昨天看到一個(gè)Wadler's Law，意思是對(duì)編程語(yǔ)言的討論大多數(shù)時(shí)間會(huì)被花在糾結(jié)語(yǔ)法上，而花在應(yīng)該花的地方（糾結(jié)語(yǔ)義）太少了。我個(gè)人也喜歡糾結(jié)語(yǔ)法，但是我還是不太喜歡沒(méi)有語(yǔ)法讓我糾結(jié)。我覺(jué)得Python這樣的東西，語(yǔ)言本身再輕量級(jí)一點(diǎn)，刪掉那些該死的補(bǔ)丁什么的，就差不多了……

OwnWaterloo

回復(fù) 7# starwing83

>> 我還以為你又來(lái)砸場(chǎng)子了………………

沒(méi)什么好砸的啊……
1. 這書(shū)又不是討論語(yǔ)言的……

2. 即使是討論語(yǔ)言的，我感覺(jué)python社區(qū)比ruby社區(qū)低調(diào)
不就是幾個(gè)idiom么？搞得像發(fā)現(xiàn)新大陸似的，另起一套術(shù)語(yǔ)，讓那些井底的人以為其他語(yǔ)言里就搞不定了的樣子……
類(lèi)似的還有js…… 要是coolshell支持訂閱單篇文章的評(píng)論，最近兩篇js的文章我絕對(duì)上去砸他到死……
我又想放地圖炮了…… 是不是搞web的都這樣？

3. 確實(shí)從這書(shū)里學(xué)到了東西……
接觸rst的時(shí)候我也不知道這東西能做到什么程度，于是看到了這本書(shū)…… 類(lèi)似的還有一個(gè)online的關(guān)于json庫(kù)(simplejson?)的文檔……
也下了pdf版。
總之，這書(shū)給了我信心去花時(shí)間學(xué)rst，花了時(shí)間可以做出像樣的東西來(lái)。



>> 至少膠水不太需要那些OO的東西，而Python除了OO（的設(shè)計(jì)）以外就沒(méi)什么多的讓人不好接受了。而且少量的Python代碼寫(xiě)起來(lái)也很舒服。
python的東西都是表面干凈內(nèi)部臟（包括除了OO的部分）…… 比如generator一樣是個(gè)產(chǎn)生class的方便寫(xiě)法……
感覺(jué)python社區(qū)并不是OO獨(dú)占，不排斥命令與函數(shù)式（只是作者不喜歡，但他那沒(méi)主見(jiàn)的家伙把持不了大局的……）
那種本來(lái)一行代碼可以解決的，非要花3行去定義一個(gè)class，最終4行代碼才搞得定的庫(kù)不算特別多……

總之，要不是python社區(qū)對(duì)oo不那么狂熱，我早就把它丟了……


>> 說(shuō)到科學(xué)計(jì)算，有一個(gè)工具叫做 GSL Shell，是Lua的科學(xué)計(jì)算工具，Lua也包括了很多很多科學(xué)計(jì)算類(lèi)的庫(kù)，做科學(xué)計(jì)算也是十分不錯(cuò)的。不過(guò)其實(shí)膠水語(yǔ)言的對(duì)語(yǔ)言語(yǔ)義的需求還是比較小的，所以基本上有一個(gè)好的ABI的高級(jí)腳本語(yǔ)言做這種DSL的事情應(yīng)該都還不錯(cuò)。不過(guò)我這里還是推薦Lua，因?yàn)楸娝�周知Python的DSL能力其實(shí)不太強(qiáng)。寫(xiě)出來(lái)的東西看上去太像代碼，額，不太適合“科學(xué)計(jì)算”的適用人群…………

你又沒(méi)看我的郵件……  給你發(fā)過(guò)的 lush(Lisp Universe? SHell)……
以前視野太窄……   現(xiàn)在又沒(méi)興趣用opencv了……


>> 另外昨天看到一個(gè)Wadler's Law，意思是對(duì)編程語(yǔ)言的討論大多數(shù)時(shí)間會(huì)被花在糾結(jié)語(yǔ)法上，而花在應(yīng)該花的地方（糾結(jié)語(yǔ)義）太少了。我個(gè)人也喜歡糾結(jié)語(yǔ)法，但是我還是不太喜歡沒(méi)有語(yǔ)法讓我糾結(jié)。我覺(jué)得Python這樣的東西，語(yǔ)言本身再輕量級(jí)一點(diǎn)，刪掉那些該死的補(bǔ)丁什么的，就差不多了……

糾結(jié)語(yǔ)法我感覺(jué)都比糾結(jié)如何換行，token之間用多少空格來(lái)得有意義……
另外，Wadler這人是lisp程序員么？



最后，關(guān)于可編程……

1. vim

我知道它既是沒(méi)有配置文件，也還是可以用來(lái)"編輯"的。
我知道有一個(gè)插件，不記得是你還是猴子用過(guò)……  叫surrounding還是什么。 用來(lái)輸入"",()等等的 —— 這已經(jīng)算擴(kuò)展編輯功能了。
退一步，即使不擴(kuò)展編輯功能。那些非編輯的功能，比如你經(jīng)常展示那個(gè)noname窗口……

這么說(shuō)，要是有一種vi的變體沒(méi)有可編程支持，與一種支持可編程的vi變體（比如vim）你會(huì)選哪個(gè)？


2. emacs

這貨……  沒(méi)了.emacs就是渣啊……
如果再將bundle的所有el去掉，只剩果體二進(jìn)制的話(huà)，能不能啟動(dòng)我都懷疑……

3. git

這東西其實(shí)也算，因?yàn)樗�的repo格式是開(kāi)放的。
于是用起來(lái)特別放心……

不可被編程的例子，記得給你說(shuō)過(guò)？
rst可以 `PEP xxx` （貌似是這樣，我有點(diǎn)忘了……），就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)到PEPxxx的link。
但要添加這樣的功能，就要寫(xiě)python代碼 —— 而且顯然與被編輯那個(gè)rst是不同的文件。

對(duì)比你說(shuō)的，在tex里自己實(shí)現(xiàn)一個(gè)求質(zhì)數(shù)表的程序……


ISO C我想改的地方太多了……
比如上面說(shuō)的編譯時(shí)產(chǎn)生一個(gè)查找用表？ 比如前段時(shí)間C版說(shuō)的二進(jìn)制literal？
是因?yàn)樗�不可改，而�?strong>沒(méi)有替代品，所以已經(jīng)習(xí)慣了將計(jì)算結(jié)果而不是計(jì)算方式寫(xiě)到代碼里。

至于標(biāo)準(zhǔn)化什么的……
對(duì)于日常要使用的各種必備工具，甚至說(shuō)武器 —— 編輯器、版本控制、文檔編寫(xiě)、各種編程語(yǔ)言 —— 當(dāng)你真學(xué)進(jìn)去之后你不會(huì)嫌它多難，只會(huì)嫌它不夠強(qiáng)大，當(dāng)需要某種功能時(shí)它無(wú)能為力。

關(guān)于規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)化、與他人協(xié)作……
即使是程序的源代碼，要將代碼寫(xiě)得他人看得懂都不是我的首要目標(biāo)。
這個(gè)目標(biāo)你知道有多困難么？ 你得不斷刷新自己的下限，直到只用if,while,function了，才不會(huì)有人會(huì)說(shuō)你這代碼不符合他心目中的編程規(guī)范。
否則哪怕你在lua里用了個(gè)z = and x or y，哪怕你在python里用了個(gè)lambda，哪怕你在C里面用了個(gè) int i, *p; 都會(huì)有人說(shuō)你的代碼不符合他的規(guī)范。

程序是給人看的，只是順便交給機(jī)器執(zhí)行

這句話(huà)已經(jīng)被許多人當(dāng)作偷懶的借口了： 我只會(huì)if,while,function，也只想學(xué)這么多，你要給我看你代碼里就只能寫(xiě)這些東西。
好了，編程語(yǔ)言發(fā)展到結(jié)構(gòu)化就夠了，其他的都不是給人看的？

更別說(shuō)我這是在寫(xiě)文檔……  難道不只是文檔的輸出，連文檔的源代碼也要他人看得懂才行？



哎……  又歪樓了……

HyryStudio

大家好，我是本書(shū)的作者，若抽選到參與獎(jiǎng)，請(qǐng)?zhí)�過(guò)。

不過(guò)我可以回答一下這些問(wèn)題，

1，您在工作中使用Python做啥工作？

我工作的內(nèi)容大致分為三種：MCU、DSP嵌入式開(kāi)發(fā)，工控軟件開(kāi)發(fā)，一些控制和信號(hào)處理的算法研究

嵌入式開(kāi)發(fā)
********

開(kāi)發(fā)嵌入式程序主要是C語(yǔ)言和少量匯編，但是Python也派上了大用處，例如可以用它先模擬算法，設(shè)計(jì)濾波器，繪圖。也可以設(shè)計(jì)一些調(diào)試工具，例如通過(guò)串口、CAN通信實(shí)時(shí)觀察芯片內(nèi)存中的數(shù)據(jù)，有時(shí)候調(diào)試比較復(fù)雜的東西時(shí)，甚至可以用pywinauto自動(dòng)化界面操作，按照一定邏輯排查錯(cuò)誤。在這些工作中，Python起到輔助作用。

工控軟件開(kāi)發(fā)
*********

工控軟件開(kāi)發(fā)主要是通過(guò)一些AD，DA，DIO，電機(jī)驅(qū)動(dòng)擴(kuò)展卡，監(jiān)控傳感器，控制電機(jī)，讀取并分析數(shù)據(jù)。這些程序原先是采用VC 6.0編寫(xiě)的，界面設(shè)計(jì)一直很成問(wèn)題，一個(gè)好的繪圖控件都沒(méi)有。后來(lái)我改用C#，提高了一些開(kāi)發(fā)效率，但是C#語(yǔ)法比較麻煩，一段時(shí)間不接觸就忘記了。后來(lái)就改用Python，問(wèn)題是那些擴(kuò)展卡都沒(méi)有Python的演示程序，因此需要自己動(dòng)手用ctypes庫(kù)調(diào)用擴(kuò)展卡的DLL驅(qū)動(dòng)程序。一旦和擴(kuò)展卡打交道的程序?qū)懞弥�后，剩下的就是Python的強(qiáng)項(xiàng)了。

* 用PyQt, wx可以很方便地制作界面，界面要求不高時(shí)，也可以用TraitsUI。

* 繪圖工具可以用Chaco, Mayavi, matplotlib，如果要求繪圖速度比較高的話(huà)，可以用guiqwt，這個(gè)是對(duì)Qt的qwt繪圖庫(kù)的包裝，速度要比其它的都快。

* 如果需要做圖像處理，那么OpenCV就派上用場(chǎng)了。

* 如果需要高效計(jì)算的話(huà)，一般可以用NumPy解決，解決不了的就用Cython或者SWIG寫(xiě)一個(gè)擴(kuò)展。有時(shí)還需要用多進(jìn)程模塊multiprocessing。

* 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)可以用sqlite，如果是大規(guī)模的數(shù)據(jù)，可以用pyTable保存成HDF5格式。

使用Python能夠解決絕大部分的工控軟件的需求。

算法研究
******

Python開(kāi)發(fā)快，比較適合研究算法，雖然執(zhí)行的時(shí)候會(huì)很慢，不過(guò)也可以通過(guò)NumPy, Cython或者尋找一些現(xiàn)成的擴(kuò)展庫(kù)改善。當(dāng)算法比較成型時(shí)，再用C, C++改寫(xiě)。

曾經(jīng)有一個(gè)模擬項(xiàng)目的動(dòng)態(tài)性比較高，用Python比較容易實(shí)現(xiàn)，運(yùn)行速度雖然尚能接受，但是有時(shí)需要進(jìn)行上百次模擬運(yùn)行時(shí)，就需要等待很長(zhǎng)時(shí)間了，因此決定用C++重寫(xiě)。而我的C++水平有限，不知道該如何設(shè)計(jì)，我最后采用Python動(dòng)態(tài)輸出C++代碼，調(diào)用C++編譯器編譯成DLL，然后通過(guò)ctypes動(dòng)態(tài)載入。由于每次根據(jù)用戶(hù)的設(shè)置都會(huì)生成C++代碼，因此使用的C++功能很基礎(chǔ)，沒(méi)有繼承，虛函數(shù)等東西，我想能最大地提高程序的運(yùn)行速度。最終程序的運(yùn)行速度比Python版本提高了10-20倍（Python版本已經(jīng)足夠優(yōu)化，使用了NumPy, SciPy的一些高速運(yùn)算函數(shù)，否則純粹的循環(huán)、判斷和數(shù)值運(yùn)算的話(huà)，C要比Python快幾百倍)。

2，你認(rèn)為Python相對(duì)于其他語(yǔ)言工作在處理你的工作的時(shí)候有優(yōu)勢(shì)有哪些？

* 擴(kuò)展庫(kù)非常豐富，而且都能看到源代碼，源代碼有時(shí)候比文檔更管用。

* 便攜性，我在U盤(pán)中安裝了一個(gè)portablepython，并將所有會(huì)用上的擴(kuò)展庫(kù)都放進(jìn)去了，這樣無(wú)論到哪臺(tái)機(jī)器上，都能運(yùn)行我的Python程序。

* Python語(yǔ)法優(yōu)美，用Python寫(xiě)程序是一種享受。

3，談?wù)勀汩喿x完樣章的感受

這本書(shū)的編寫(xiě)歷時(shí)近3年，是我在工作中自學(xué)的一個(gè)總結(jié)，因此成書(shū)時(shí)間拖得比較久。如果真要寫(xiě)的話(huà)，書(shū)中介紹的每個(gè)擴(kuò)展庫(kù)都可以寫(xiě)出一本書(shū)來(lái)，因此這本書(shū)只能起到入門(mén)、打基礎(chǔ)的作用。讀者可了解到足夠多的庫(kù)，但是具體到實(shí)際工作中的某個(gè)問(wèn)題時(shí)，還需要您自行查找文檔，甚至分析庫(kù)的源程序。在解決問(wèn)題的同時(shí)所學(xué)習(xí)到的才是最有用、最牢固的。

也許您會(huì)懷疑花許多時(shí)間學(xué)習(xí)一門(mén)新的語(yǔ)言，以及那么多不太出名、甚至文檔都不全的擴(kuò)展庫(kù)是否值得。那么你可以看看我的經(jīng)驗(yàn)：我在工作中一邊自學(xué)一邊用來(lái)做實(shí)際的項(xiàng)目，這幾年下來(lái)我感覺(jué)我的開(kāi)發(fā)效率比用C#時(shí)高出3-4倍，比用VC時(shí)高出7-8倍。而我獲得的回報(bào)就是，每天都能不用加班，并且寫(xiě)出了這本書(shū)，更重要的是，我還有更多的時(shí)間陪伴家人了。

歡迎到本書(shū)的論壇共同探討Python科學(xué)計(jì)算方面的問(wèn)題。 http://www.zeuux.org/group/scipython/

dooros

1，您再工作中使用Python做啥工作？
（1）當(dāng)計(jì)算器使，每月報(bào)銷(xiāo)的時(shí)候使用一次，寫(xiě)個(gè)腳本從文件中讀取金額然后相加。
（2）自動(dòng)化運(yùn)維。我對(duì) shell 腳本不是很熟悉，所以，一般的自動(dòng)化工作、日志分析、監(jiān)控等都用python完成。
（3）Django、Twisted，用python搞過(guò)web開(kāi)發(fā)的，我想沒(méi)有不知道這個(gè)的。

2，你認(rèn)為Python相對(duì)于其他語(yǔ)言工作在處理你的工作的時(shí)候有優(yōu)勢(shì)有哪些？
（1）首先，語(yǔ)法干凈。反正我是不喜歡打各種符號(hào)和括號(hào)，木有IDE，木有自動(dòng)補(bǔ)全一樣寫(xiě)程序。
（2）文本處理方便，加上linux的sed、awk處理文本簡(jiǎn)直是把瑞士軍刀啊。
（3）包管理功能很好很強(qiáng)大，easy_install誰(shuí)用誰(shuí)知道啊。用慣了了apt用這個(gè)感覺(jué)非常親切。而且，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，原來(lái)倉(cāng)庫(kù)里有這么多包……
（4）下源代碼安裝的包，更新比較麻煩，用easy_install，更新升級(jí)非常方便。
（5）Django，MVC的非常徹底，開(kāi)發(fā)方便。admin這東西個(gè)人認(rèn)為非常不錯(cuò)。但是，感覺(jué)比較臃腫。
（6）我能說(shuō)說(shuō)缺點(diǎn)么？
感覺(jué)效率不高，線(xiàn)程開(kāi)多了，效率非常低，吃?xún)?nèi)存、吃CPU。有時(shí)候?qū)懥藗�(gè)python，又得再去寫(xiě)個(gè)C。
這里有篇文章寫(xiě)其缺點(diǎn)的，有興趣的朋友可以看看：
http://simple-is-better.com/news/806
我用python用的也比較低端，感觸沒(méi)那么多。

3，談?wù)勀汩喿x完樣章的感受
看了樣章，我才發(fā)現(xiàn)python原來(lái)還有這么多功能……
雖然知道它有很多擴(kuò)展包，但接觸過(guò)、用過(guò)的還很少。自己的應(yīng)用范疇可謂是冰山一角啊。
書(shū)的結(jié)構(gòu)非常清晰，排版也是下了功夫的，非常不錯(cuò)。
對(duì)于程序員，最在乎的就是代碼這方面的排版了，看過(guò)《python核心編程（二）中文》這本書(shū)的人肯定都罵過(guò)，本來(lái)就是一個(gè)靠縮進(jìn)來(lái)區(qū)分運(yùn)行程序的語(yǔ)言，示例代碼竟然木有縮進(jìn)！
本書(shū)無(wú)論是示例代碼，還是命令輸出都編排的非常好，清晰明了。
另外，本書(shū)的內(nèi)容介紹的也十分詳細(xì)，正如樓主所寫(xiě)，可謂是圖文并茂�？茖W(xué)計(jì)算這東西，我認(rèn)為沒(méi)圖不行。學(xué)過(guò)數(shù)學(xué)的人都知道，沒(méi)有草稿紙光在鍵盤(pán)上是研究不了數(shù)學(xué)的，在實(shí)現(xiàn)上就更缺少不了了。看過(guò)《TBBT》沒(méi)？白板是不可少的研究工具。當(dāng)年學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的時(shí)候，也不知道畫(huà)了多少圖，想完全靠文字在腦子里理解還是比較難，個(gè)人的智商還沒(méi)達(dá)到也達(dá)不到那程度。
最后，為什么閱讀后面章節(jié)要注冊(cè)豆��？什么情況？

coyboy

回復(fù) 1# send_linux

1，您再工作中使用Python做啥工作？
目前剛剛碩士畢業(yè)開(kāi)始工作，與研究生階段一致從事芯片設(shè)計(jì)工作。Python的一大作用就是部署自動(dòng)化的工作流程，減少重復(fù)勞動(dòng)。
當(dāng)然，也有用wx完成界面，以及大規(guī)模的文本處理工作。相信以后還是會(huì)一直使用python來(lái)使得工作更加智能一些吧。
由于不是CS出身，所以python給了我另一個(gè)渠道去認(rèn)識(shí)計(jì)算機(jī)科學(xué)的當(dāng)前及今后的發(fā)展方向，平時(shí)涉獵了蠻多語(yǔ)言，lisp和python給我的印象最深。

2，你認(rèn)為Python相對(duì)于其他語(yǔ)言工作在處理你的工作的時(shí)候有優(yōu)勢(shì)有哪些？
庫(kù)很完善——我想大多數(shù)人都會(huì)蹦出這個(gè)答案。但其實(shí)說(shuō)句實(shí)在話(huà)，目前主流的語(yǔ)言庫(kù)都是比較完善的（除了一些專(zhuān)業(yè)的科學(xué)運(yùn)算庫(kù)）。
我想使用Python更多地是一種機(jī)緣巧合吧。Python和C語(yǔ)法在我心中依然是非常相近的，喜歡C，所以自然而然喜歡Python。
而且，越來(lái)越覺(jué)得程序員（廣義的）更多地應(yīng)該關(guān)注于問(wèn)題的建模和分析，現(xiàn)在編程語(yǔ)言的發(fā)展已經(jīng)放緩了，是時(shí)候靜下來(lái)思考我們是否
過(guò)于浮躁。

不過(guò)如果真的要追求性能，Python庫(kù)的質(zhì)量我還是覺(jué)得沒(méi)底，只是那已經(jīng)超出了非計(jì)算機(jī)科班的理解范圍。

3，談?wù)勀汩喿x完樣章的感受
呵呵�？赐陿诱拢瑢�(duì)于專(zhuān)業(yè)人士而言，知識(shí)點(diǎn)其實(shí)都是介紹性的，適合入門(mén)——但是入門(mén)性的書(shū)往往是最難寫(xiě)的，非大師是不能完成的，作者還是欠缺些火候。
首先：缺少習(xí)題。如果是一本成熟的入門(mén)性書(shū)籍，一定要有習(xí)題；
其次：重點(diǎn)不突出，書(shū)籍應(yīng)該寫(xiě)得更加有層次一些，對(duì)庫(kù)要有更深入地理解，才能深入淺出，娓娓道來(lái)；
最后：既然是講科學(xué)計(jì)算，那么應(yīng)該要有“優(yōu)化”這一章，目的是為了讓讀者更加明白科學(xué)計(jì)算的含義。
--以上只是我無(wú)知的見(jiàn)解哦，對(duì)于第一次出書(shū)的作者，能寫(xiě)到這個(gè)程度已經(jīng)很不錯(cuò)了，相信以后可以更好。

ddbb12

1，您再工作中使用Python做啥工作？

我的本職工作就是做科學(xué)數(shù)值計(jì)算。實(shí)際上是最近才決定嘗試用Python來(lái)替代以前一直使用的Fortran來(lái)進(jìn)行一些比較簡(jiǎn)單的運(yùn)算。
在我的工作中主要用Fortran求解偏微分方程，那個(gè)時(shí)候都是自己按照基本的數(shù)值計(jì)算方法自己來(lái)寫(xiě)代碼。去年機(jī)緣巧合看到了這本書(shū)的在線(xiàn)版，
一下子看到了一個(gè)新的方向，我將嘗試使用本書(shū)中介紹的相關(guān)包繼續(xù)盡心相關(guān)的計(jì)算和分析。

2，你認(rèn)為Python相對(duì)于其他語(yǔ)言工作在處理你的工作的時(shí)候有優(yōu)勢(shì)有哪些？

關(guān)于Python的優(yōu)點(diǎn)前面已經(jīng)有人說(shuō)的很多了。我只想說(shuō)一下這本書(shū)真正吸引我的地方，那就是多樣的數(shù)據(jù)可視化包，簡(jiǎn)直太強(qiáng)悍了。
我一直想象能把自己的數(shù)據(jù)可視化出來(lái)，那應(yīng)該是非常的漂亮和直觀。再加上如果能做成交互式的，我估計(jì)我的部分結(jié)果會(huì)讓同行嫉妒的。

3，談?wù)勀汩喿x完樣章的感受

此書(shū)給我的感覺(jué)覆蓋面很廣，對(duì)于從事科學(xué)計(jì)算的工作人員有很高的參考價(jià)值。同時(shí)，本書(shū)事實(shí)上不僅適合具有一定Python基礎(chǔ)的人使用，也適合完全的新手，
甚至對(duì)于Python沒(méi)有任何概念的人如果能完全重復(fù)樣章中的例子，將對(duì)其學(xué)習(xí)和掌握在科學(xué)計(jì)算中使用Python會(huì)有很大的幫助。

sunny7476

先發(fā)表下自己的觀點(diǎn)，請(qǐng)見(jiàn)諒。我感覺(jué)，中國(guó)計(jì)算機(jī)方面的好書(shū)，非大學(xué)任教的人員寫(xiě)的比大學(xué)任教的人寫(xiě)的要好，如Orange's 一個(gè)操作系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，還有這本書(shū)。分析原因，估計(jì)是大學(xué)里的老師，會(huì)有各種各樣的科研項(xiàng)目啦什么的，而寫(xiě)書(shū)，由自己帶的研究生代筆，自己到時(shí)候再潤(rùn)色一下。這樣或多或少會(huì)對(duì)書(shū)的質(zhì)量產(chǎn)生影響。而國(guó)外的一些好書(shū)，都是在大學(xué)任教的人寫(xiě)出來(lái)的。好吧，就此打住。。。

1，您再工作中使用Python做啥工作？
答：平時(shí)用Python主要做三個(gè)方面的：
****數(shù)值處理，15%；
****Python+OpenCV圖像處理，70%；
****應(yīng)用軟件中用Python作為腳本進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，15%。
        做數(shù)值處理和OpenCV的圖像處理。數(shù)值處理，也就是用來(lái)當(dāng)計(jì)算器，以及用相應(yīng)的軟件包繪出函數(shù)圖像。
        主要是用OpenCV進(jìn)行衛(wèi)星影像的分割分類(lèi)、變換檢測(cè)、識(shí)別等。如http://www.opencv.org.cn/index.php/Canny邊緣檢測(cè)2的Python2.7+OpenCV2.2就是我寫(xiě)的例程。不過(guò)我是直接將OpenCV里的cv.pyd放到Python的site-packages里面，沒(méi)有使用PyOpenCV。我一般用是Eric4 IDE寫(xiě)“大”程序，若只是寫(xiě)個(gè)小代碼，就用IDLE。剛開(kāi)始的IDE是Eclipse + PyDev，不過(guò)太傷資源了。后來(lái)轉(zhuǎn)到Eric4上的。至于IronPython，心里一直認(rèn)為這不是“正統(tǒng)”的，只是嘗試過(guò)，沒(méi)真正用過(guò)。不過(guò)用SharpDevelop開(kāi)發(fā)Python的Windows窗體程序是很爽的。
        在用ArcGIS10（一款地理信息方面的軟件）進(jìn)行地理信息方面的相關(guān)處理時(shí)，我也選擇使用Python來(lái)寫(xiě)腳本（偶爾也用用VBA，ArcGIS里的腳本語(yǔ)言有這兩個(gè)選項(xiàng)）。

2，你認(rèn)為Python相對(duì)于其他語(yǔ)言工作在處理你的工作的時(shí)候有優(yōu)勢(shì)有哪些？
答：  1)以前用過(guò)matlab寫(xiě)過(guò)圖像處理的軟件，在分發(fā)時(shí)傻眼了，居然要吧720MB的matlab運(yùn)行時(shí)塞進(jìn)去�。ㄈ裟銈冎�道更好的打包方法，請(qǐng)告訴我！），后來(lái)用Python+OpenCV寫(xiě)了一個(gè)，再用cx_freeze打包成exe，就十幾MB 。同時(shí)，這比用C++加上OpenCV開(kāi)發(fā)軟件要快。
       2)喜歡Python的語(yǔ)法，可能算是癖好吧，不喜歡類(lèi)C語(yǔ)言的大括號(hào)，鐘情類(lèi)Basic和類(lèi)Pascal語(yǔ)言的begin/end。所以一看到Python，就被迷住了，因?yàn)樗�連類(lèi)pascal語(yǔ)言的分號(hào)也沒(méi)有。
       3)擴(kuò)展性很強(qiáng)，需要什么庫(kù)，在自己編寫(xiě)之前，先去搜一搜，基本上都能找到的。極大的節(jié)省了開(kāi)發(fā)時(shí)間。
       4)同第一點(diǎn)吧，Python非常接近自然語(yǔ)言，讀代碼是一件很輕松的事。
       5)我加入的Python群，好像他們都是做網(wǎng)絡(luò)方面的，我一度感覺(jué)用Python做科學(xué)類(lèi)的處理是不是錯(cuò)了。不過(guò)現(xiàn)在這個(gè)顧慮已經(jīng)打消了。
       6）Python最大的好處，就是你悠閑的寫(xiě)完程序后，別人還在用C++埋頭苦干。他們抱著“Python比C++慢”框框，在那里繼續(xù)熬著。而根據(jù)“二八定律”，用C++提升的那一丁點(diǎn)時(shí)間大部分情況下是沒(méi)什么用的。在乎那些并不是至關(guān)重要的一點(diǎn)時(shí)間，而失去和朋友親人在一起的時(shí)間，是不值得的。或者說(shuō)，可以用Python開(kāi)發(fā)剩下的時(shí)間，來(lái)多學(xué)一點(diǎn)東西，比別人進(jìn)步的更快。
       7）版權(quán)，Python及大部分庫(kù)都是有開(kāi)源協(xié)議的，商用軟件，也可以在LGPL下開(kāi)發(fā)。用其他語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，一般人在一般情況下可能感覺(jué)不到，但需要考慮到版權(quán)及開(kāi)發(fā)軟件使用費(fèi)用時(shí)，回頭一看，Python真的是個(gè)好選擇。

3，談?wù)勀汩喿x完樣章的感受
答：我不僅看了樣章，還去書(shū)店大致翻了下。僅從我的角度說(shuō)下自己的看法，若有不當(dāng)，還請(qǐng)見(jiàn)諒。
1）關(guān)于書(shū)中開(kāi)發(fā)工具，不做評(píng)價(jià)，每個(gè)人都有自己喜歡的開(kāi)發(fā)工具。我喜歡用Eric IDE，庫(kù)是自己配。
2）書(shū)寫(xiě)的非常棒，人們?cè)趯W(xué)完P(guān)ython的語(yǔ)法后，可以借這本書(shū)快速進(jìn)步，節(jié)省學(xué)習(xí)時(shí)間。讓人們更專(zhuān)注于專(zhuān)業(yè)方面的，而不是花時(shí)間在看英文文檔研究庫(kù)是怎么用的（你說(shuō)你能看懂英文文獻(xiàn)，我絲毫不懷疑。但是我想大部分人的英文理解速度應(yīng)該比不上中文），況且這本書(shū)有作者的實(shí)踐，所以這本書(shū)是極佳的幫助。
3）若是numpy，scipy和matplotlib的內(nèi)容再多一點(diǎn)就好了，畢竟用Python做科學(xué)計(jì)算的人們的交集都在這里。
****我翻了書(shū)看了，沒(méi)有細(xì)看，若這里的批評(píng)有偏頗，還請(qǐng)見(jiàn)諒。
4）圖形庫(kù)，建議還是使用三大庫(kù)吧（PyQt、wxPython、PyGTK）。用Traits，是遷就寫(xiě)書(shū)的時(shí)候用到的，或是它的開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)了一些著名的庫(kù)的原因？
5）我是做圖像處理的，但沒(méi)有用到PyOpencv，對(duì)它的情況不敢評(píng)論。只是感覺(jué)OpenCV自帶的接口挺好的。
6）關(guān)于調(diào)用C++寫(xiě)的庫(kù)，若是能加上SIP的用法，而不僅僅是SWIG，那就更好了，在SIP的幫助下，C++的函數(shù)只要直接寫(xiě)就可以了，都不需要按照一定的格式。當(dāng)然，使用SIP時(shí)，configure.py要自己寫(xiě)一下，不過(guò)有模板的，參考下模板，寫(xiě)出來(lái)很簡(jiǎn)單的。
7）總的來(lái)說(shuō)，這本書(shū)是一本極佳的Python科學(xué)計(jì)算的入門(mén)以及參考書(shū)。

沿河歌唱

我做的工作主要是地震勘探,高性能計(jì)算用的多,
但是我們也是需要python的.
在地震勘探資料處理中,需要一種數(shù)據(jù),叫做速度譜.
簡(jiǎn)單的說(shuō),就是描述地下巖石速度的文本文件.
一個(gè)文件往往有幾十M或者上百M(fèi).
國(guó)內(nèi)的各個(gè)油田用的處理軟件不一樣,
得到的速度譜文件的格式僅僅我見(jiàn)過(guò)的不下十幾種.
而且你不知道下次遇到什么樣的格式的文件,
所以得時(shí)刻準(zhǔn)備寫(xiě)解析新格式的程序轉(zhuǎn)換成本公司的格式.
python這種解釋型的語(yǔ)言,最適合做這種解析文本文件的工作了.
在用python之前，我們使用C/C++來(lái)寫(xiě)轉(zhuǎn)換程序.
編寫(xiě)代碼->編譯->運(yùn)行->修改bug->再編譯->再運(yùn)行->....，
還得考慮動(dòng)態(tài)分配內(nèi)存，不勝其煩。
整個(gè)過(guò)程既繁瑣又容易出錯(cuò)。
現(xiàn)在用python之后,即寫(xiě)即用,修改方便.

還有，有時(shí)我們需要大體看一下地層的走向，
我們就會(huì)用Python(x,y)工具包里面的圖形顯示模塊來(lái)做顯示。
這樣要比安裝一個(gè)matlab要輕便的多。更重要的是這個(gè)是免費(fèi)的。

讀了樣章,覺(jué)得作者是在日常中積累了使用經(jīng)驗(yàn)
才能寫(xiě)出這樣貼近實(shí)用的好書(shū).
python的應(yīng)用范圍超出了我之前的認(rèn)識(shí).
剛剛得到消息,我考上了博士,
回學(xué)校讀書(shū)的時(shí)候.有機(jī)會(huì)得好好研究一下python.

cjdao

頂起來(lái){:2_168:}

fuliangcheng

我在工作中使用python寫(xiě)自動(dòng)化測(cè)試腳本，平時(shí)在學(xué)習(xí)中為自己的實(shí)驗(yàn)結(jié)果繪制曲線(xiàn)圖等等。python被稱(chēng)為膠水語(yǔ)言，它的各種擴(kuò)展包讓它深入各個(gè)領(lǐng)域。
python的優(yōu)勢(shì)就是語(yǔ)法簡(jiǎn)單，可擴(kuò)展性強(qiáng)， 幾乎可以運(yùn)行于任何一種平臺(tái)，這一點(diǎn)比較類(lèi)似于java的虛擬機(jī)。這樣開(kāi)發(fā)軟件的成本就會(huì)相對(duì)比較低，節(jié)省企業(yè)成本和我們的精力，畢竟語(yǔ)言只是我們解決問(wèn)題的一個(gè)工具。
看完樣章讓我更堅(jiān)定了以后放棄matlab改用python的決心，

send_linux

fuliangcheng 發(fā)表于 2012-03-07 21:26
我在工作中使用python寫(xiě)自動(dòng)化測(cè)試腳本，平時(shí)在學(xué)習(xí)中為自己的實(shí)驗(yàn)結(jié)果繪制曲線(xiàn)圖等等。python被稱(chēng)為膠水語(yǔ) ...

膠水語(yǔ)言，不是說(shuō)的是perl么？

OwnWaterloo

要是用opencv那段時(shí)間能理解python或者lua的用處……
放棄C/C++才是正經(jīng)程序員使用的語(yǔ)言的想法……
不知道可以省下多少寫(xiě)垃圾代碼的時(shí)間……  哎……

科學(xué)計(jì)算方面不熟悉，于是書(shū)中這部分的內(nèi)容就沒(méi)看……
然而書(shū)中提供的附錄(http://hyry.dip.jp/pydoc/pydoc_write_tools.html)對(duì)我來(lái)說(shuō)很有用……
reStructuredText已經(jīng)成了寫(xiě)文檔時(shí)首選……

不過(guò)reStructuredText使用多了還是會(huì)感到它的局限性……
總之，不可被編程的工具/語(yǔ)言終究是沒(méi)法預(yù)料到用戶(hù)的所有需求的。 programmable才是王道……
于是等有時(shí)間打算投奔tex了……

PS：這書(shū)不是有完整的online版本么……
以前就是看的online版本，忘記鏈接了……
上面給出的hyry.dip.jp是剛才搜索得到的……

freetstar

1，當(dāng)腳本使用，處理文本文檔，還有配合openvc做圖像處理工作，偶爾學(xué)習(xí)下python的web框架
2，易于快速開(kāi)發(fā)，可讀性很好，文檔詳細(xì)，易于上手，跨平臺(tái)，基本上就這些吧，好用誰(shuí)用誰(shuí)知道。還有就是用rst來(lái)建立統(tǒng)一的文檔中心，配合sphix生成wiki等，rst又可以轉(zhuǎn)換成其他文檔格式，非常方便。
3. 看目錄是基本上把所有python涉及的科學(xué)內(nèi)容介紹了個(gè)遍，自己還是想看opencv的那張，當(dāng)然numpy的也是要好好讀的~個(gè)人覺(jué)得用c/c++寫(xiě)算法，對(duì)效率要求不太高的同學(xué)完全可以嘗試下

spark8103

使用python主要寫(xiě)一些工作上的腳本。
使用起來(lái)主要方便，易懂，資料也比較多。標(biāo)準(zhǔn)化，字符串處理強(qiáng)大，正則功能牛逼。
看了書(shū)的目錄，有時(shí)間學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)怎么畫(huà)圖，這方面還是有需求的！

king_819

1、您再工作中使用Python做啥工作？

在日常工作中主要用python開(kāi)發(fā)一些運(yùn)維工具，使運(yùn)維工作變的自動(dòng)化，各游戲服務(wù)的集中管理平臺(tái)，對(duì)于日常的維護(hù)相當(dāng)方便，關(guān)服、更新、開(kāi)服全集中化操作，批量部署，還有就是用于日志分析

2、你認(rèn)為Python相對(duì)于其他語(yǔ)言工作在處理你的工作的時(shí)候有優(yōu)勢(shì)有哪些？

語(yǔ)法類(lèi)似于c和perl，函數(shù)直接查表，本身是模板語(yǔ)言，易學(xué)，python代碼簡(jiǎn)法，后期維護(hù)也很方便，可以很好的開(kāi)發(fā)出常用的運(yùn)維管理工具，不光易學(xué)還能很好的協(xié)助完成復(fù)雜任務(wù)，對(duì)于運(yùn)維管理人員來(lái)說(shuō)是比較的方便，

3、談?wù)勀汩喿x完樣章的感受

通過(guò)閱讀樣章發(fā)現(xiàn)python不光作為腳本語(yǔ)言開(kāi)發(fā)一些常用的工具比較方便、簡(jiǎn)單、高效，在圖象處理、2D、3D方面也是異常的強(qiáng)悍