用PROCEDURE ANALYSE優(yōu)化MYSQL表結(jié)構(gòu)

ubuntuer

PROCEDURE ANALYSE 通過分析select查詢結(jié)果對現(xiàn)有的表的每一列給出優(yōu)化的建議。
PROCEDURE ANALYSE的語法如下：
SELECT ... FROM ... WHERE ... PROCEDURE ANALYSE([max_elements,[max_memory]])

max_elements （默認值256） analyze查找每一列不同值時所需關(guān)注的最大不同值的數(shù)量.
analyze還用這個值來檢查優(yōu)化的數(shù)據(jù)類型是否該是ENUM,如果該列的不同值的數(shù)量超過了
max_elements值ENUM就不做為建議優(yōu)化的數(shù)據(jù)類型。
max_memory （默認值8192） analyze查找每一列所有不同值時可能分配的最大的內(nèi)存數(shù)量

樣例程序
------------------------------------------------------------------------------------
mysql> DESC user_account;
+-----------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| USERID | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| USERNAME | varchar(10) | NO | | NULL | |
| PASSSWORD | varchar(30) | NO | | NULL | |
| GROUPNAME | varchar(10) | YES | | NULL | |
+-----------+------------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from user_account PROCEDURE ANALYSE(1)\G;
*************************** 1. row ***************************
Field_name: ibatis.user_account.USERID
Min_value: 1
Max_value: 103
Min_length: 1
Max_length: 3
Empties_or_zeros: 0
Nulls: 0
Avg_value_or_avg_length: 51.7500
Std: 50.2562
Optimal_fieldtype: TINYINT(3) UNSIGNED NOT NULL
*************************** 2. row ***************************
Field_name: ibatis.user_account.USERNAME
Min_value: dfsa
Max_value: LMEADORS
.........................................................
---------------------------------------------------------------------------------------
從第一行輸出我們可以看到analyze分析ibatis.user_account.USERID列最小值1，最大值103，最小長度1，
最大長度3...，并給出了改字段的優(yōu)化建議：建議將該字段的數(shù)據(jù)類型改成TINYINT(3) UNSIGNED NOT NULL。

總結(jié)
從上面這個例子我們可以看出analyze能根據(jù)目前表中的數(shù)據(jù)情況給出優(yōu)化建議。當(dāng)數(shù)據(jù)庫在生產(chǎn)環(huán)境運行
一定時間以后，開發(fā)或是DBA能參考analyze的分析結(jié)果來對表結(jié)構(gòu)做出一定的優(yōu)化。