利用“智慧”擊敗人類 IBM Watson案例

HL_寒流

“智慧的運(yùn)算”(Smarter Computing)我們已經(jīng)在很多報(bào)道和評論分析中向讀者們講解了IBM提出這個(gè)理念的初衷——其核心價(jià)值在于以“大規(guī)模數(shù)據(jù)整合、優(yōu)化的系統(tǒng)以及云計(jì)算交付”三個(gè)核心。那么我們有什么樣的例子來綜合說明這三個(gè)核心結(jié)合在一起之后的強(qiáng)大智慧呢？今年年初在美國“危險(xiǎn)邊緣”(Jeopardy!)智力競賽節(jié)目中，IBM超級計(jì)算系統(tǒng)“沃森”(Watson)憑借遙遙領(lǐng)先的成績輕松擊敗兩位人類選手——真正用智慧證明了運(yùn)算的能力，也向我們證明了“沃森”在實(shí)際問題分析中所具有的強(qiáng)悍實(shí)力。
來自IBM中國研究院的張雷表示，“沃森”的真正挑戰(zhàn)在于理解問題的真正含義，正確比對數(shù)據(jù)庫，并且在諸多信息中去偽存真找到正確答案。另一方面，盡管Watson存儲(chǔ)了大量的百科全書和其它的信息，但實(shí)際上《危險(xiǎn)邊緣》的問題并不能輕易地在這些信息中找到答案，更不用說按照游戲規(guī)則只能提供唯一的答案，而且提供錯(cuò)誤的答案要受懲罰。因此，“沃森”的考驗(yàn)來自于海量數(shù)據(jù)分析和計(jì)算可靠性保證。

　　從“智慧的運(yùn)算”(Smarter Computing)的角度來看，“沃森”擁有大規(guī)模數(shù)據(jù)整合的特征，將海量知識(shí)納入自己的“腦海”中，而在3秒鐘時(shí)間內(nèi)分析這些海量數(shù)據(jù)，并得出正確的答案則具備了“優(yōu)化的系統(tǒng)”的特征。因此，對于普通觀眾來說，不需要知道“沃森”是怎么運(yùn)作的，只需要問出問題，“沃森”就能給出答案——非常簡單的云計(jì)算交付模式。

　　IBM中國研究院的張雷介紹說，“沃森”的一個(gè)重要意義就是說明通用小型機(jī)在海量數(shù)據(jù)處理與性能級運(yùn)算中已經(jīng)擁有不輸于人腦的能力——構(gòu)成“沃森”的是市面上買得到的90臺(tái)Power 7通用四路服務(wù)器。也就是說，每臺(tái)Power 7服務(wù)器擁有四個(gè)8核Power 7處理器，構(gòu)成32個(gè)計(jì)算內(nèi)核，而“沃森”也就擁有了2880個(gè)Power 7計(jì)算內(nèi)核(360個(gè)處理器)。

　　筆者之前在采訪很多大型企業(yè)CIO時(shí)了解到以往的企業(yè)會(huì)將數(shù)據(jù)庫應(yīng)用分為ORAP(數(shù)據(jù)分析挖掘)和ORTP(數(shù)據(jù)即時(shí)分析)兩類應(yīng)用，而沒有一種服務(wù)器系統(tǒng)能同時(shí)兼具高并行數(shù)據(jù)吞吐和處理，性能和可擴(kuò)展能力，并在滿負(fù)荷工作的同時(shí)保證可靠性。而“沃森”在答題中所用到的即時(shí)分析就是企業(yè)BI應(yīng)用中的ORTP，每天比賽結(jié)束之后“沃森”對當(dāng)天比賽情況的總結(jié)和分析則應(yīng)用的是ORAP數(shù)據(jù)挖掘的功能。這表明“沃森”成為了再實(shí)際應(yīng)用中證明了自身同時(shí)具備ORAP和ORTP兩類應(yīng)用的系統(tǒng)。

　　從傳統(tǒng)上看，企業(yè)的BI(商業(yè)智能)分析更側(cè)重于歷史分析，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略決策——例如財(cái)報(bào)、回顧性的業(yè)績分析等等——以往企業(yè)經(jīng)營人員80%的決策信息來自內(nèi)部系統(tǒng)。而所謂動(dòng)態(tài)商務(wù)智能(Active BI)則更側(cè)重于業(yè)務(wù)流程的實(shí)時(shí)整合，實(shí)現(xiàn)在運(yùn)營中決策——據(jù)統(tǒng)計(jì)，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，主導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營人員決策的信息80%來自企業(yè)外部。

　　傳統(tǒng)BI和動(dòng)態(tài)BI的區(qū)別對比

　　(傳統(tǒng))企業(yè)內(nèi)部——》競爭對手(動(dòng)態(tài))

　　(傳統(tǒng))同期對比——》實(shí)時(shí)報(bào)表(動(dòng)態(tài))

　　(傳統(tǒng))產(chǎn)品分析——》國際環(huán)境(動(dòng)態(tài))

　　(傳統(tǒng))績效分析——》政策變化(動(dòng)態(tài))

　　(傳統(tǒng))收入管理——》風(fēng)險(xiǎn)管理(動(dòng)態(tài))

　　(傳統(tǒng))統(tǒng)計(jì)報(bào)表——》財(cái)務(wù)分析(動(dòng)態(tài))

　　IBM在總結(jié)了動(dòng)態(tài)商務(wù)智能分析在混合負(fù)載中對高性能系統(tǒng)架構(gòu)和數(shù)據(jù)庫的要求——未來的BI分析應(yīng)當(dāng)是實(shí)時(shí)的，越精確越接近實(shí)時(shí)的BI分析就越能讓企業(yè)獲得先機(jī)——“在過馬路時(shí)，你會(huì)左顧右盼評估當(dāng)時(shí)的交通流量和風(fēng)險(xiǎn)，然后在一個(gè)安全的時(shí)刻選擇時(shí)機(jī)過馬路。但是設(shè)想一下，你看到的是一分鐘前的路況，你敢過去么？”這是曾經(jīng)出現(xiàn)在IBM宣傳片中的廣告，非常形象的佐證了上述觀點(diǎn)。

　　可見，在未來的BI領(lǐng)域，“沃森”所代表的“智慧的運(yùn)算”(Smarter Computing)是企業(yè)IT不可或缺的重要組成部分。而類似上述ORTP的實(shí)時(shí)商業(yè)分析，則可以為企業(yè)提供精準(zhǔn)、動(dòng)態(tài)的決策信息，幫助企業(yè)進(jìn)一步減少風(fēng)險(xiǎn)，對周邊競爭形勢和商業(yè)機(jī)會(huì)的把握更加清晰，更好的做出正確判斷。


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作者：孟慶