python調(diào)用MongoDB使用心得

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python調(diào)用MongoDB使用心得

下載相應(yīng)平臺(tái)的版本，解壓即可。為方便使用，將bin路徑添加到系統(tǒng)path環(huán)境變量里。其中mongod是服務(wù)器，mongo是客戶shell
然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)文件目錄：在c盤下創(chuàng)建data文件夾，里面創(chuàng)建db文件夾。

基本使用：



下載對(duì)應(yīng)語言的Driver
python

Python代碼

1. $ easy_install pymongo

復(fù)制代碼

使用方法總結(jié)，摘自官方教程

make a connection

Python代碼

1. >>> import pymongo
   
2. >>> connection=pymongo.Connection('localhost',27017)

復(fù)制代碼

get a database

Python代碼

1. >>> db = connection.test_database

復(fù)制代碼

get a collection

Python代碼

1. >>> collection = db.test_collection

復(fù)制代碼

db和collection都是延時(shí)創(chuàng)建的，在添加Document時(shí)才真正創(chuàng)建

Documents

Python代碼

1. >>> import datetime
   
2. >>> post = {"author": "Mike",
   
3. ...         "text": "My first blog post!",
   
4. ...         "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"],
   
5. ...         "date": datetime.datetime.utcnow()}

復(fù)制代碼

insert Document into collection
_id自動(dòng)創(chuàng)建

Python代碼

1. >>> posts = db.posts
   
2. >>> posts.insert(post)
   
3. ObjectId('...')

復(fù)制代碼

批量插入

Python代碼

1. >>> new_posts = [{"author": "Mike",
   
2. ...               "text": "Another post!",
   
3. ...               "tags": ["bulk", "insert"],
   
4. ...               "date": datetime.datetime(2009, 11, 12, 11, 14)},
   
5. ...              {"author": "Eliot",
   
6. ...               "title": "MongoDB is fun",
   
7. ...               "text": "and pretty easy too!",
   
8. ...               "date": datetime.datetime(2009, 11, 10, 10, 45)}]
   
9. >>> posts.insert(new_posts)
   
10. [ObjectId('...'), ObjectId('...')]

復(fù)制代碼

list all collections

Python代碼

1. >>> db.collection_names()
   
2. [u'posts', u'system.indexes']

復(fù)制代碼

Get Single Document

Python代碼

1. >>> posts.find_one()
   
2. {u'date': datetime.datetime(...), u'text': u'My first blog post!', u'_id': ObjectId('...'), u'author': u'Mike', u'tags': [u'mongodb', u'python', u'pymongo']}

復(fù)制代碼

查詢返回多個(gè)結(jié)果

Python代碼

1. >> for post in posts.find():
   
2. ...   post
   
3. ...
   
4. {u'date': datetime.datetime(...), u'text': u'My first blog post!', u'_id': ObjectId('...'), u'author': u'Mike', u'tags': [u'mongodb', u'python', u'pymongo']}
   
5. {u'date': datetime.datetime(2009, 11, 12, 11, 14), u'text': u'Another post!', u'_id': ObjectId('...'), u'author': u'Mike', u'tags': [u'bulk', u'insert']}
   
6. {u'date': datetime.datetime(2009, 11, 10, 10, 45), u'text': u'and pretty easy too!', u'_id': ObjectId('...'), u'author': u'Eliot', u'title': u'MongoDB is fun'}

復(fù)制代碼

加條件的查詢

Python代碼

1. >>> posts.find_one({"author": "Mike"})

復(fù)制代碼

高級(jí)查詢

Python代碼

1. >>> posts.find({"date": {"$lt": d}}).sort("author")

復(fù)制代碼

統(tǒng)計(jì)數(shù)量

Python代碼

1. >>> posts.count()
   
2. 3

復(fù)制代碼

加索引

Python代碼

1. >>> from pymongo import ASCENDING, DESCENDING
   
2. >>> posts.create_index([("date", DESCENDING), ("author", ASCENDING)])
   
3. u'date_-1_author_1'

復(fù)制代碼

查看sql語句的性能

Python代碼

1. >>> posts.find({"date": {"$lt": d}}).sort("author").explain()["cursor"]
   
2. u'BtreeCursor date_-1_author_1'
   
3. >>> posts.find({"date": {"$lt": d}}).sort("author").explain()["nscanned"]
   
4. 2

復(fù)制代碼

附自己總結(jié)的一點(diǎn)小心得，僅供參考
not only sql

缺點(diǎn)
不是全盤取代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫
不支持復(fù)雜事務(wù)
文檔中的整個(gè)樹，不易搜索，4MB限制？

特點(diǎn)：
文檔型數(shù)據(jù)庫，表結(jié)構(gòu)可以內(nèi)嵌
沒有模式，避免空字段開銷
分布式支持
查詢支持正則
動(dòng)態(tài)擴(kuò)展架構(gòu)
32位的版本最多只能存儲(chǔ)2.5GB的數(shù)據(jù)

一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)叫做 Document
一個(gè)文檔嵌入另一個(gè)文檔（comment 嵌入 post）叫做 Embed
儲(chǔ)存一系列文檔的地方叫做 Collections
表間關(guān)聯(lián)，叫做 Reference