支持Python系列:Matlab的Python實(shí)現(xiàn)Scipy和Matplotlib簡(jiǎn)介

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支持Python系列:Matlab的Python實(shí)現(xiàn)Scipy和Matplotlib簡(jiǎn)介


Matlab上成熟的函數(shù)庫,進(jìn)行數(shù)值計(jì)算和繪圖很方便，在國內(nèi)的應(yīng)用也很廣。不過授權(quán)也是大問題，所以目前有很多的替代開源實(shí)現(xiàn)，在Python上，我目前接觸過Scipy(
www.Scipy.org
)和Matplotlib（
http://matplotlib.sourceforge.net/
）２個(gè)項(xiàng)目。
        " SciPy 是一個(gè)基于 Python 的項(xiàng)目，它旨在再現(xiàn) MATLAB 的所有功能，優(yōu)化其性能并簡(jiǎn)化與其它軟件的集成，同時(shí)仍保持完全免費(fèi)以及至少和 MATLAB 一樣易于使用。"
(
http://www-128.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-oslab/index.html
)
        Scipy每年都有SciPy  Conference,目前的版本還是04年的0.3.2，需要Python2.3  wxPython2.4   Numeric23等支持。Scipy的結(jié)構(gòu)是scipy_core和scipy_lib兩個(gè)部分，不過自己編譯比較麻煩，要C和Fortran編譯器。如果你需要比較完整的Matlab功能支持，可以選擇它。建議安裝Enhanced Python (
http://www.enthought.com/python/
) ，一次安裝，該有的都有了。
        “Matplotlib 是一個(gè)由 John Hunter 等開發(fā)的，用以繪制二維圖形的 Python 模塊。它利用了 Python 下的數(shù)值計(jì)算模塊 Numeric 及 Numarray，克隆了許多 Matlab 中的函數(shù)， 用以幫助用戶輕松地獲得高質(zhì)量的二維圖形。Matplotlib 可以繪制多種形式的圖形包括普通的線圖，直方圖，餅圖，散點(diǎn)圖以及誤差線圖等；可以比較方便的定制圖形的各種屬性比如圖線的類型，顏色，粗細(xì)，字體的大小等；它能夠很好地支持一部分 TeX 排版命令，可以比較美觀地顯示圖形中的數(shù)學(xué)公式。Matplotlib 掌握起來也很容易，由于 Matplotlib 使用的大部分函數(shù)都與 Matlab 中對(duì)應(yīng)的函數(shù)同名，且各種參數(shù)的含義，使用方法也一致，這就使得熟悉 Matlab 的用戶使用起來感到得心應(yīng)手。對(duì)那些不熟悉的 Matlab 的用戶而言，這些函數(shù)的意義往往也是一目了然的，因此只要花很少的時(shí)間就可以掌握�！�(
http://www-128.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-matplotlib/?ca=dwcn-newsletter-linux
)
         Matplotlib /Pylab，是一個(gè)比較輕量級(jí)的仿Matlab實(shí)現(xiàn)，版本更新也很快，目前最新的是支持Python2.4/2.3的 今年9月發(fā)布的0.84,和Python 2.4 wxPython2.6u等新版本的兼容都很好 ,數(shù)值計(jì)算支持Numeric 和 Numarray,個(gè)人建議用Numarray，如果是Numeric，目前最好用23，不用24版本。如果你想使用Python 2.4，并且主要是一些2維圖形的開發(fā)，Matplotlib就很適合你。
        Scipy,Matplotlib,Numeric 和 Numarray，他們一起的組合就成了Python在數(shù)值計(jì)算繪圖方面的利器，而且值得注意的是，他們都有一些共同的開發(fā)者，比如John Hunter,   Jay T Miller等人,所以在兼容上很好。目前值得關(guān)注的還有一個(gè)東西就是numpy(
http://sourceforge.net/projects/numpy
)上新發(fā)布的 scipy_core0.4，個(gè)人猜測(cè),這個(gè)因該將用于Scipy的新版本和Numarray 的接替,比較scipy0.32的core代碼和scipy_core0.4的代碼，如果修改代碼 ，scipy0.32_lib+scipy_core0.4應(yīng)該可以用在python2.4上。     


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