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華為面試題(8分鐘寫出代碼) [復(fù)制鏈接]

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71 [報(bào)告]
發(fā)表于 2006-11-14 15:18 |只看該作者
以下思路如何, 先把a(bǔ),b合成一個(gè)2n的數(shù)組C, 然后按照如下規(guī)則選取。
  1. a[0] = c [2n-1], b[0] = c[2n-2]
  2. 按照suma>sumb, 取剩下的最大的給b,最小的給a; 反之最大的給a,最小的給b。

程序如下:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

static int
intcompare(const void *p1, const void *p2)
{
    int i = *((int *)p1);
    int j = *((int *)p2);

    if (i > j)
        return (1);
    if (i < j)
        return (-1);
    return (0);
}

int change(int *a, int *b, int size)
{
    int *c = (int*) malloc(2*size);
    int pos_a,pos_b,pos_c,pos_cend;
    int sum_a,sum_b;
    int i;

    memcpy(c, a, sizeof(int)*size);
    memcpy(c+size, b, sizeof(int)*size);
   
    qsort((void *)c, 2*size, sizeof (int), intcompare);

    pos_a=pos_b=pos_c=0;
    pos_cend = 2*size-1;
    a[pos_a++] = c[pos_cend--];
    b[pos_b++] = c[pos_cend--];
    sum_a = a[0];
    sum_b = b[0];
   
    while (pos_cend > pos_c ) {
        if (sum_a > sum_b) {
            a[pos_a++] = c[pos_c++];
            b[pos_b++] = c[pos_cend--];
            sum_a += a[pos_a-1];
            sum_b += b[pos_b-1];
        } else {
            a[pos_a++] = c[pos_cend--];
            b[pos_b++] = c[pos_c++];
            sum_a += a[pos_a-1];
            sum_b += b[pos_b-1];
        }
    }
}

int main (int argc, char **argv)
{
    int a[6]= {1, 2, 3,4,5,6};
    int b[6]= {7, 8, 9,10,11,12};
    int i;
   
    change(a,b,6);


    printf("a=");
    for(i=0; i <6; i++)
        printf("%d,",a[i]);
    printf("\n");
    printf("b=");
    for(i=0; i< 6; i++)
        printf("%d,", b[i]);
    printf("\n");
}

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72 [報(bào)告]
發(fā)表于 2006-11-14 17:04 |只看該作者
當(dāng)前數(shù)組a和數(shù)組b的和之差為
A = sum(a) - sum(b)

a的第i個(gè)元素和b的第j個(gè)元素交換后,a和b的和之差為
A' = sum(a) - a[i] + b[j] - (sum(b) - b[j] + a[i])
       = sum(a) - sum(b) - 2 (a[i] - b[j])
       = A - 2 (a[i] - b[j])
設(shè)x = a[i] - b[j]

|A| - |A'| = |A| - |A-2x|

假設(shè)A > 0,

當(dāng)x 在 (0,A)之間時(shí),做這樣的交換才能使得交換后的a和b的和之差變小,x越接近A/2效果越好,

如果找不到在(0,A)之間的x,則當(dāng)前的a和b就是答案。

所以算法大概如下:

在a和b中尋找使得x在(0,A)之間并且最接近A/2的i和j,交換相應(yīng)的i和j元素,重新計(jì)算A后,重復(fù)前面的步驟直至找不到(0,A)之間的x為止。

[[i] 本帖最后由 xmyth 于 2006-11-14 20:45 編輯 [/i]]

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73 [報(bào)告]
發(fā)表于 2006-11-14 17:42 |只看該作者
xmyth 快四年一貼啊.

你說(shuō)的我看懂了

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74 [報(bào)告]
發(fā)表于 2006-11-14 19:42 |只看該作者
原帖由 xmyth 于 2006-11-14 17:04 發(fā)表
當(dāng)前數(shù)組a和數(shù)組b的和之差為
A = sum(a) - sum(b)

a的第i個(gè)元素和b的第j個(gè)元素交換后,a和b的和之差為
A' = sum(a) - a + b[j] - (sum(b) - b[j] + a)
       = sum(a) - sum(b) - 2 (a - b[j]) ...



想法很好呀,又有數(shù)學(xué)證明,但是什么時(shí)候會(huì)
找不到(0,A)之間的x呢?
比如:
1,2,3,4,5,12
最佳方案好像是:
4,5,3
1,2,12

那么0<(3-2)<(15-12)

好像不行呀?
是不是要改進(jìn)一下結(jié)束的條件?
我考慮的對(duì)不對(duì)?
高手看看!
謝謝!

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75 [報(bào)告]
發(fā)表于 2006-11-14 20:44 |只看該作者
這個(gè)結(jié)束條件應(yīng)該是沒有問題的

在你說(shuō)的這個(gè)例子里,已經(jīng)滿足了我所提出的結(jié)束條件

前面我假設(shè)了A>0 (如果A不大于0,對(duì)換一下就好了)

所以這里a = {1,2,12}; b = {4,5,3};

x=a[i]-b[j]

所有的x應(yīng)該都不能滿足(0, 3)的條件了,所以滿足結(jié)束條件了。

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76 [報(bào)告]
發(fā)表于 2006-11-14 20:52 |只看該作者
真的只有八分鐘嗎?字都打不完啊。

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77 [報(bào)告]
發(fā)表于 2006-11-14 20:58 |只看該作者
原帖由 xmyth 于 2006-11-14 20:44 發(fā)表
這個(gè)結(jié)束條件應(yīng)該是沒有問題的

在你說(shuō)的這個(gè)例子里,已經(jīng)滿足了我所提出的結(jié)束條件

前面我假設(shè)了A>0 (如果A不大于0,對(duì)換一下就好了)

所以這里a = {1,2,12}; b = {4,5,3};

x=a-b[j]

所有的x ...


我一眼就感覺你那公式很可能是對(duì)的
這種類似的題很多的
比如100個(gè)紅包,7個(gè)人分,怎么分才最均勻,是不是更頭疼?

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78 [報(bào)告]
發(fā)表于 2006-11-14 21:08 |只看該作者

我也來(lái)出個(gè)題

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79 [報(bào)告]
發(fā)表于 2006-11-14 21:18 |只看該作者
用二重循環(huán)把a(bǔ)中的每個(gè)元素和b中的每個(gè)元素逐個(gè)“嘗試交換”,
如果是差值變小就維持交換,否則就交換回去,也就是不交換,
每有一次交換,“嘗試交換”的二重循環(huán)就重新從頭開始,
直到?jīng)]有任何交換使差值變小為止。
這種方法不是很簡(jiǎn)潔,但的確是可行的。
前邊貼出代碼的算法,有過一次交換后,循環(huán)沒有從頭開始,所以是錯(cuò)誤的。例如a[1]和b[j]交換后,b中的元素改變了,不能再保證a[0]和b[ i ]交換不會(huì)使差值變小,這時(shí)循環(huán)必須從頭開始。

  1. #include <stdio.h>
  2. #include <math.h>

  3. #define N 10

  4. void ary_init(int a[], int b[]){ //初始化數(shù)組
  5.     int i;
  6.     for (i=0; i<N; i++){
  7.         a[i] = rand()%10000;
  8.     }
  9.     for (i=0; i<N; i++){
  10.         b[i] = rand()%100;
  11.     }
  12.     return;
  13. }
  14. long sum(int a[]){ //數(shù)組求和
  15.     int i;
  16.     int s;
  17.     for (s=0,i=0; i<N; i++){
  18.         s += a[i];
  19.     }
  20.     return s;
  21. }

  22. void change(int *a, int *b){ //數(shù)組元素交換
  23.     int tmp;
  24.     tmp = *a;
  25.     *a = *b;
  26.     *b = tmp;
  27.     return;
  28. }

  29. void prt_ary(int a[], int b[]){ //列印兩數(shù)組元素及各自元素和
  30.     int i;
  31.     for(i=0; i<N; i++){
  32.         printf("%5d   ", a[i]);
  33.     }
  34.     printf("\n");
  35.     for(i=0; i<N; i++){
  36.         printf("%5d   ", b[i]);
  37.     }
  38.     printf("\n");
  39.     printf("%d\n", sum(a));
  40.     printf("%d\n", sum(b));
  41. }
  42. int slove(int a[], int b[]){
  43.     int i;
  44.     int j;
  45.     int is_swap = 0;//是否修交換過數(shù)據(jù)標(biāo)志
  46.     int ab_diff;

  47.     ab_diff = abs(sum(a)-sum(b));
  48.     for (i=0; i<N; i++){
  49.         for (j=0; j<N; j++){
  50.             change(a+i, b+j);
  51.             if (abs(sum(a)-sum(b)) < ab_diff){//判斷是否需要交換元素
  52.                 is_swap = 1; //置位交換標(biāo)志
  53.                 ab_diff = abs(sum(a)-sum(b)); //更新差值
  54.             }
  55.             else{
  56.                 change(b+j, a+i);//不交換

  57.             }
  58.         }
  59.     }
  60.     return is_swap;
  61. }
  62. int main(){

  63.     int a[N];
  64.     int b[N];

  65.     ary_init(a,b);//數(shù)組元素初始化
  66.     prt_ary(a, b);//列印當(dāng)前數(shù)組狀態(tài)
  67.     while (slove(a, b));//處理數(shù)組
  68.     prt_ary(a, b);//列印交換后數(shù)組狀態(tài)
  69.     getch();
  70. }
復(fù)制代碼

[ 本帖最后由 greensky_34 于 2006-11-14 21:20 編輯 ]

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80 [報(bào)告]
發(fā)表于 2006-11-14 23:14 |只看該作者
原帖由 xmyth 于 2006-11-14 20:44 發(fā)表
這個(gè)結(jié)束條件應(yīng)該是沒有問題的

在你說(shuō)的這個(gè)例子里,已經(jīng)滿足了我所提出的結(jié)束條件

前面我假設(shè)了A>0 (如果A不大于0,對(duì)換一下就好了)

所以這里a = {1,2,12}; b = {4,5,3};

x=a-b[j]

所有的x ...


哦,明白了,如果(sum(a) - sum(b)) > (a -b[j]) > 0的話,也就是數(shù)組a的和比數(shù)組b的和大,
而數(shù)組b中有比數(shù)組a中小的元素,如果把a(bǔ)和b[j]交換,就可以把數(shù)組a和數(shù)組b的差縮小,又因?yàn)?br /> (sum(a) - sum(b)) > (a -b[j]) ,所以交換后不會(huì)出現(xiàn)sum(a) < sum(b)的情況。這樣循環(huán)調(diào)整后,
當(dāng)整體上sum(a)  > sum(b))時(shí),局部上(數(shù)組元素)無(wú)法交換了,也就是無(wú)法找到符合條件的x了。

呵呵,本人天生比較笨,要想一想才能明白!

謝謝xmyth的解釋!
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