【有獎(jiǎng)討論】是該好好了解一下人臉圖像技術(shù)與應(yīng)用了——它已無處不在！

飄絮絮絮丶

本期獲獎(jiǎng)名單：

@renxiao2003
@nail78
@forgaoqiang
@lbseraph
@aloki

及時(shí)聯(lián)系我提交地址哦，為大家郵寄禮品




話題背景：

在所有的圖像中，人臉圖像是研究人員最多，應(yīng)用最廣泛，也是我們每天無時(shí)無刻不在接觸的圖像。人臉的檢測和識別使我們擺脫了傳統(tǒng)的數(shù)字密碼支付，帶來了便利的刷臉支付，讓追捕犯罪分子、找尋走失的兒童和老人變得更加容易。人臉圖像的美容技術(shù)，催生了美顏相機(jī)，增強(qiáng)了社交平臺的娛樂性以及被拍攝者的自信。人臉的分析技術(shù)增加了產(chǎn)品對使用者的了解，人臉的編輯技術(shù)不斷降低了內(nèi)容創(chuàng)作的成本。機(jī)械工業(yè)出版社的《深度學(xué)習(xí)之人臉圖像算法：核心算法與案例實(shí)戰(zhàn)》一書，由淺入深、全面系統(tǒng)地介紹人臉圖像的各個(gè)研究方向和應(yīng)用場景，包括人臉圖像與特征基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、人臉數(shù)據(jù)集、人臉檢測、人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測、人臉識別、人臉屬性識別、人臉屬性分割、人臉美顏與美妝、人臉三維重建及人臉屬性編輯。

話題討論：

（1）“天天P圖”“抖音”“快手”等熱門App上的人臉特效都用了哪些人像處理技術(shù)？
（2）人臉檢測和識別的核心算法是什么？目前還有哪些待攻克的難題？
（3）如何識別和改變?nèi)四槺砬�、顏值、性別及展現(xiàn)的年齡？都有什么應(yīng)用場景？
（4）人臉美顏技術(shù)的最新應(yīng)用是什么？如何從傳統(tǒng)的磨皮美白過度到智能化妝？
（5）三維人臉圖像技術(shù)與二維人臉圖像技術(shù)相比有什么不同？如何進(jìn)行學(xué)習(xí)？

活動(dòng)時(shí)間：2020年10月27日-2020年11月20日

本期獎(jiǎng)品：

最佳積極參與經(jīng)驗(yàn)分享獎(jiǎng)5名，獎(jiǎng)勵(lì)價(jià)值119元的《深度學(xué)習(xí)之人臉圖像算法：核心算法與案例實(shí)戰(zhàn)》圖書1本。

深度學(xué)習(xí)之人臉圖像處理：核心算法與案例實(shí)戰(zhàn)
Face Image Processing by Deep Learning：Core Algorithms and Practices
言有三  著
書號：978-7-111-66025-5
印張：24（共384頁）
書脊：18mm
定價(jià)：119.00元
成品尺寸：186*240
用紙：70克膠
覆膜方式：光膜
印數(shù)：4000
上架建議：計(jì)算機(jī)/人工智能




內(nèi)容簡介：

本書由淺入深、全面系統(tǒng)地介紹人臉圖像的各個(gè)研究方向和應(yīng)用場景，包括但不限于基于深度學(xué)習(xí)的各個(gè)方向的核心技術(shù)。本書理論體系完備，講解時(shí)提供大量實(shí)例，可供讀者實(shí)戰(zhàn)演練。本書涵蓋的內(nèi)容非常廣泛，從基本的人臉數(shù)據(jù)集發(fā)展歷史和人臉檢測開始，分別講述在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的人臉圖像處理的相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用，涉及身份識別、安全認(rèn)證、人機(jī)交互和娛樂社交等領(lǐng)域。
本書共11章，涵蓋的主要內(nèi)容有人臉圖像與特征基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、人臉數(shù)據(jù)集、人臉檢測、人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測、人臉識別、人臉屬性識別、人臉屬性分割、人臉美顏與美妝、人臉三維重建及人臉屬性編輯。
本書適合計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的初學(xué)者及所有在人臉圖像算法領(lǐng)域想要有所提高的工程技術(shù)人員、學(xué)生及教職工閱讀。讀者既可以將本書作為核心算法書籍學(xué)習(xí)理論知識，也可以將本書作為工程參考手冊查閱相關(guān)技術(shù)。

參與方式：直接在該主題下回帖即可。

圖書購買：

京東：https://item.jd.com/12927878.html
當(dāng)當(dāng)：http://product.dangdang.com/28991374.html

本期嘉賓：

言有三  真名龍鵬。2012年本科畢業(yè)于華中科技大學(xué)，后保研至中國科學(xué)院并于2015年畢業(yè)。先后在奇虎360人工智能研究院和陌陌深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室從事計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)工作，積累了豐富的傳統(tǒng)圖像處理算法研究心得和深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。運(yùn)營微信公眾號“有三AI”和知識星球“有三AI”等社區(qū)，內(nèi)容覆蓋深度學(xué)習(xí)理論、深度學(xué)習(xí)開源框架、模型架構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化，以及深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理等領(lǐng)域的核心技術(shù)與應(yīng)用，規(guī)劃并總結(jié)了AI算法工程師的完整成長路線。出版了《深度學(xué)習(xí)之圖像識別：核心技術(shù)與案例實(shí)戰(zhàn)》與《深度學(xué)習(xí)之模型設(shè)計(jì)：核心算法與案例實(shí)踐》等著作。

圖書試讀： 人臉圖像第4章（部分）試讀.pdf (4.9 MB, 下載次數(shù): 43)

2020-10-27 10:06 上傳

點(diǎn)擊文件名下載附件

人臉圖像前言 目錄.pdf (557.85 KB, 下載次數(shù): 49)

2020-10-27 10:06 上傳

點(diǎn)擊文件名下載附件

shang2010

大黃臉行不行

，據(jù)說有很多拿來做表情包，也很豐富的哦

reyleon

高端技術(shù)，望塵莫及

oyzx_sp

回復(fù) 3# reyleon

加緊學(xué)習(xí)，迎頭趕上。

renxiao2003

這次還是美女算法工程師不 。

飄絮絮絮丶

renxiao2003 發(fā)表于 2020-10-27 18:29
這次還是美女算法工程師不 。

就對美女感興趣啊，不是應(yīng)該對技術(shù)感興趣么

renxiao2003

（1）“天天P圖”“抖音”“快手”等熱門App上的人臉特效都用了哪些人像處理技術(shù)？
利用了大量計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，像是人臉定點(diǎn)識別、圖像分割、邊緣融合等等。在美顏、摳圖、結(jié)構(gòu)光等等有趣玩法的背后，其實(shí)是算法和大數(shù)據(jù)的加持。
（2）人臉檢測和識別的核心算法是什么？目前還有哪些待攻克的難題？
人臉識別技術(shù)的核心算法包括：人臉識別核心算法包括檢測定位、建模、紋理變換、表情變換、模型統(tǒng)計(jì)訓(xùn)練、識別匹配等關(guān)鍵步驟，其中最關(guān)鍵的技術(shù)包括兩部分：人臉檢測（Face Detect）和人臉識別（Face Identification）。
檢測技術(shù)核心稱為：迭代動(dòng)態(tài)局部特征分析(SDLFA)，它是以國際通用的局域特征分析（LFA）和動(dòng)態(tài)局域特征分析（DLFA）為基礎(chǔ)，并且針對現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)場景進(jìn)行了全面的算法增強(qiáng)及結(jié)果優(yōu)化，識別技術(shù)核心稱為：實(shí)時(shí)面部特征匹配（RFFM），其識別特征數(shù)據(jù)緊湊，特征算法準(zhǔn)確高效。
除了優(yōu)化SDLFA方式和RFFM核心算法外, 針對現(xiàn)實(shí)環(huán)境下的識別效果，人臉識別技術(shù)的核心算法還針對海量的上下文信息，進(jìn)行高精度的線性及非線性判別分析，在高可信度的效能目標(biāo)下，對檢測技術(shù)和識別算法，進(jìn)行了全面的（效能&速度）指標(biāo)提升：
l SDLFA（Sparsification Dynamic Local Feature Analysis）：動(dòng)態(tài)局域特征分析；針對靜態(tài)圖像及動(dòng)態(tài)視頻圖像序列，完成臉部檢測、跟蹤及檢出；
l RFFM-(Real Face Feature Matching)：實(shí)時(shí)面部特征匹配，提取并數(shù)字化面部特征數(shù)據(jù)，進(jìn)行人臉的分析和識別對比。
（3）如何識別和改變?nèi)四槺砬�、顏值、性別及展現(xiàn)的年齡？都有什么應(yīng)用場景？
人臉是一種非常重要的生物特征，具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜、細(xì)節(jié)變化多等特點(diǎn)，同時(shí)也蘊(yùn)含了大量的信息，比如性別、種族、年齡、表情等。一個(gè)正常的成年人可以輕易的理解人臉的信息，但將同樣的能力賦予給計(jì)算機(jī)，并讓其代替人類進(jìn)行類腦思考成為研究學(xué)者亟待攻克的科學(xué)課題！
人類可以通過使用相機(jī)等圖像采集裝置和計(jì)算機(jī)組建一套與人體類似的系統(tǒng)，相機(jī)等圖像采集裝置是“眼睛”，計(jì)算機(jī)是“大腦”。但是問題來了，這些單純的硬件設(shè)施并不足以讓機(jī)器完成理解人臉信息的任務(wù)，這其中還需要載有思考能力，也就是我們平時(shí)所說的算法。
目前主流的人臉屬性識別算法主要包括：性別識別、種族識別、年齡估計(jì)、表情識別等。
詳細(xì)可參照：https://www.sohu.com/a/124787315_607256
（4）人臉美顏技術(shù)的最新應(yīng)用是什么？如何從傳統(tǒng)的磨皮美白過度到智能化妝？
現(xiàn)在有各種的美顏軟件，有特效、美顏等多種功能滿足用戶的拍攝需求，以及可以在多種場景下完成拍攝。而且，現(xiàn)在手機(jī)中拍照軟件都會(huì)使用到人臉識別解決方案，通過智能科技帶給用戶更多的玩法，滿足用戶需求。人臉識別公司在智能美顏方面都應(yīng)用了哪些人臉識別技術(shù)？
實(shí)時(shí)特效處理：為用戶提供多種特效，通過識別用戶的面部信息，實(shí)時(shí)渲染預(yù)覽給用戶帶來更加流暢的使用體驗(yàn)。
美顏美妝：通過人臉識別技術(shù)給用戶提供合適的美顏美妝效果，精準(zhǔn)識別面部特征，為用戶調(diào)整臉型，科學(xué)計(jì)算人臉優(yōu)化比例，使美顏美妝更貼合用戶的臉部，更加的自然。
動(dòng)態(tài)貼紙：通過識別精準(zhǔn)定位五官，穩(wěn)定面部跟蹤，為用戶提供動(dòng)效素材，使用戶在拍攝時(shí)有更多的玩法，帶給用戶更多的樂趣。
特效濾鏡：應(yīng)用人臉識別技術(shù)可實(shí)時(shí)畫面預(yù)調(diào)色，并結(jié)合圖像融合、圖像增強(qiáng)技術(shù)，使特效濾鏡效果更加自然貼合，增加用戶的互動(dòng)。
在智能美顏方面使用人臉識別技術(shù)，可以給用戶帶來了更多玩法，增加用戶的社交娛樂的互動(dòng)，滿足人們更多的需求。
（5）三維人臉圖像技術(shù)與二維人臉圖像技術(shù)相比有什么不同？如何進(jìn)行學(xué)習(xí)？
《二維及三維人臉識別技術(shù)》介紹了人臉識別的概念、應(yīng)用領(lǐng)域以及國內(nèi)外公用的二維人臉圖像數(shù)據(jù)庫，并論述了二維人臉識別的預(yù)處理方法，著重對二維人臉識別中常用到的方法作了詳細(xì)論述，如基于特征臉的方法，基于彈性匹配的方法，基于隱馬爾可夫模型的方法等，在三維人臉識別中，分別介紹了三維人臉識別的概念、難點(diǎn)以及三維人臉庫，同時(shí)，也討論了三維人臉圖像的預(yù)處理，并對三維人臉重建中常用到的方法作了論述，如基于三維可變形人頭模型的方法，基于三維通用人頭模型的人臉重建等，并介紹了常用的三維人臉識別方法。
可根據(jù)圖書《二維及三維人臉識別技術(shù)》來學(xué)習(xí)。

oyzx_sp

回復(fù) 5# renxiao2003

這次是甩鍋，是否有興趣？

renxiao2003

回復(fù) 8# oyzx_sp

沒有玻璃之好。呵呵。

ylky_2000

可惜不懂。。。
請教個(gè)業(yè)務(wù)問題，如何避免法律風(fēng)險(xiǎn)？技術(shù)和業(yè)務(wù)邏輯上如果做到？