獲獎公布： 有獎回復：chenxing2 Heguangwu 請以上獲獎人員在5月20日前將姓名、電話、郵箱、公司、職務、快遞地址站短給hyukhae079408，以便盡快給大家發(fā)放禮品。 話題背景：
看標題算是個有趣的問題，今天主要就算法邏輯展開討論，
某產(chǎn)品運營狗受大神啟發(fā)，開啟自己的機器學習初體驗模式，在此，援引一小部分思路：
1.作為一個從沒看過紅樓夢的人，我的大致思路是這樣的：用開源的分詞工具把全書分詞（python的jieba分詞），然后統(tǒng)計詞頻。把出現(xiàn)頻次超過100次的詞語找出來，人工去掉一些可能因為文章內(nèi)容造成前后出現(xiàn)不一致的人名、地名；
2.然后每一章按照2中的詞頻表，看這一章中出現(xiàn)這些詞語的頻次；
3.前80回、后40回各選15回作為機器學習的數(shù)據(jù)，讓機器學習這些章節(jié)的用詞特點，然后推算其他章節(jié)的用詞特點是屬于前80回呢、還是后40回；
4.如果機器根據(jù)這些用詞特征推算的是否屬于后40回的結果跟實際的結果吻合，那么就說明后40回的寫作風格跟前80回有很大不同，很可能是兩個人寫的；
以上，只是產(chǎn)品同學，作為初學者的淺嘗輒止，如果你有更好的思路和邏輯，歡迎拍磚。這可能跟你是否讀過《紅樓夢》沒多大關系，本次討論，主要就算法和機器學習展開討論。
討論問題：（任選其一）
1.如何用算法學習判定“紅樓夢（下）”原作者？您是否有更好的思路。
2.如何做好機器學習、數(shù)據(jù)挖掘工作？需要設計哪方面的語言和算法學習？（可引薦相關專業(yè)圖書，以及具體算法的學習） 3.機器學習應該準備哪些數(shù)學預備知識？
討論時間：2017年3月13日—4月13日
活動獎勵：
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選取3個回復，送社區(qū)春季版運動帽衫
DTCC 2017 來啦！
隨著云計算和大數(shù)據(jù)時代的來臨，數(shù)據(jù)正在以前所未有的速度成為各個領域價值創(chuàng)造的核心驅(qū)動力。
在此背景下，國內(nèi)最受關注的數(shù)據(jù)庫技術盛會——2017第八屆中國數(shù)據(jù)庫技術大會（DTCC2017）將于2017年5月11-13日如約而至。本屆大會以“數(shù)據(jù)驅(qū)動•價值發(fā)現(xiàn)”為主題，匯集來自互聯(lián)網(wǎng)、電子商務、金融、電信、政府、行業(yè)協(xié)會等20多個領域的120多位技術專家，共同探討Oracle、MySQL、NoSQL、云端數(shù)據(jù)庫、智能數(shù)據(jù)平臺、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)可視化、深度學習等領域的前瞻性熱點話題與技術。大會共設定2大主場和20個技術專場，將吸引5000多名IT人士參會，為數(shù)據(jù)庫人群、大數(shù)據(jù)從業(yè)人員、廣大互聯(lián)網(wǎng)人士及行業(yè)相關人士提供最具價值的交流平臺。
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發(fā)表于 2017-03-13 09:52
發(fā)表于 2017-03-15 16:05
