解決Android加載圖片時內(nèi)存溢出的問題

baopbird2005

盡量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource來設(shè)置一張大圖，因為這些函數(shù)在完成decode后，最終都是通過java層的createBitmap來完成的，需要消耗更多內(nèi)存。

因此，改用先通過BitmapFactory.decodeStream方法，創(chuàng)建出一個bitmap，再將其設(shè)為ImageView的source，decodeStream最大的秘密在于其直接調(diào)用JNI>>nativeDecodeAsset()來完成decode，無需再使用java層的createBitmap，從而節(jié)省了java層的空間。
如果在讀取時加上圖片的Config參數(shù)，可以跟有效減少加載的內(nèi)存，從而跟有效阻止拋out of Memory異常
另外，decodeStream直接拿的圖片來讀取字節(jié)碼了， 不會根據(jù)機器的各種分辨率來自動適應(yīng)， 使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相應(yīng)的圖片資源， 否則在不同分辨率機器上都是同樣大小（像素點數(shù)量），顯示出來的大小就不對了。

另外，以下方式也大有幫助：
1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);
     BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
     options.inJustDecodeBounds = false;
     options.inSampleSize = 10;   //width，hight設(shè)為原來的十分一
     Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);
2. if(!bmp.isRecycle() ){
         bmp.recycle()   //回收圖片所占的內(nèi)存
         system.gc()  //提醒系統(tǒng)及時回收
}

以下奉上自己寫的一個方法：

Java代碼
/**
* 以最省內(nèi)存的方式讀取本地資源的圖片
* @param context
* @param resId
* @return
*/  
public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){  
    BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();  
    opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;   
    opt.inPurgeable = true;  
    opt.inInputShareable = true;  
       //獲取資源圖片  
    InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);  
        return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);  
}         



stream = new FileInputStream(new File(path+"test.jpg");
    BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();
    opts.inSampleSize = 8;
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(stream , null, opts);
    iv.setImageBitmap(bitmap);


/**
* 以最省內(nèi)存的方式讀取本地資源的圖片
* @param context
*@param resId
* @return
*/
public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){
BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();
opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
opt.inPurgeable = true;
opt.inInputShareable = true;
//獲取資源圖片
InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);
return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);
}

取得bitmap之后，再 detailView.setImageBitmap(pdfImage);就ok了！

那是為什么，會導(dǎo)致oom呢：
原來當(dāng)使用像 imageView.setBackgroundResource，imageView.setImageResource,或者 BitmapFactory.decodeResource 這樣的方法來設(shè)置一張大圖片的時候，
這些函數(shù)在完成decode后，最終都是通過java層的createBitmap來完成的，需要消耗更多內(nèi)存。
因此，改用先通過BitmapFactory.decodeStream方法，創(chuàng)建出一個bitmap，再將其設(shè)為ImageView的 source，decodeStream最大的秘密在于其直接調(diào)用JNI>>nativeDecodeAsset()來完成decode，無需再使用java層的createBitmap，從而節(jié)省了java層的空間。如果在讀取時加上圖片的Config參數(shù)，可以跟有效減少加載的內(nèi)存，從而跟有效阻止拋out of Memory異常。
另外，需要特別注意：
decodeStream是直接讀取圖片資料的字節(jié)碼了， 不會根據(jù)機器的各種分辨率來自動適應(yīng)，使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相應(yīng)的圖片資源，否則在不同分辨率機器上都是同樣大�。ㄏ袼攸c數(shù)量），顯示出來的大小就不對了。

BitmapFactory.decodeFile(imageFile);
用BitmapFactory解碼一張圖片時，有時會遇到該錯誤。這往往是由于圖片過大造成的。要想正常使用，則需要分配更少的內(nèi)存空間來存儲。

BitmapFactory.Options.inSampleSize

設(shè)置恰當(dāng)?shù)膇nSampleSize可以使BitmapFactory分配更少的空間以消除該錯誤。inSampleSize的具體含義請參考SDK文檔。例如：


BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();

opts.inSampleSize = 4;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);
如何設(shè)置恰當(dāng)?shù)膇nSampleSize

設(shè)置恰當(dāng)?shù)膇nSampleSize是解決該問題的關(guān)鍵之一。BitmapFactory.Options提供了另一個成員inJustDecodeBounds。

BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();

opts.inJustDecodeBounds = true;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);
設(shè)置inJustDecodeBounds為true后，decodeFile并不分配空間，但可計算出原始圖片的長度和寬度，即opts.width和opts.height。有了這兩個參數(shù)，再通過一定的算法，即可得到一個恰當(dāng)?shù)膇nSampleSize。

查看Android源碼，Android提供了一種動態(tài)計算的方法。

public static int computeSampleSize(BitmapFactory.Options options,

        int minSideLength, int maxNumOfPixels) {

    int initialSize = computeInitialSampleSize(options, minSideLength,

            maxNumOfPixels);


    int roundedSize;

    if (initialSize <= {

        roundedSize = 1;

        while (roundedSize < initialSize) {

            roundedSize <<= 1;

        }

    } else {

        roundedSize = (initialSize + 7) / 8 * 8;

    }


    return roundedSize;
}


private static int computeInitialSampleSize(BitmapFactory.Options options,

        int minSideLength, int maxNumOfPixels) {

    double w = options.outWidth;

    double h = options.outHeight;


    int lowerBound = (maxNumOfPixels == -1) ? 1 :

            (int) Math.ceil(Math.sqrt(w * h / maxNumOfPixels));

    int upperBound = (minSideLength == -1) ? 128 :

            (int) Math.min(Math.floor(w / minSideLength),

            Math.floor(h / minSideLength));


    if (upperBound < lowerBound) {

        // return the larger one when there is no overlapping zone.

        return lowerBound;

    }


    if ((maxNumOfPixels == -1) &&

            (minSideLength == -1)) {

        return 1;

    } else if (minSideLength == -1) {

        return lowerBound;

    } else {

        return upperBound;

    }
}   
使用該算法，就可動態(tài)計算出圖片的inSampleSize。

BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();

opts.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);

            

opts.inSampleSize = computeSampleSize(opts, -1, 128*12;      

opts.inJustDecodeBounds = false;

try {

    Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);

    imageView.setImageBitmap(bmp);

    } catch (OutOfMemoryError err) {

    }
另外，可以通過Bitmap.recycle()方法來釋放位圖所占的空間，當(dāng)然前提是位圖沒有被使用。

ganmeiae

學(xué)習(xí)了，呵呵

寂寞專屬

說明很詳細哦

baopbird2005

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