【大話IT】互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用：PowerLinux能巔覆x86性能嗎？

fengzhanhai

回復(fù) 38# 小尾巴魚(yú)
非常感謝小尾巴魚(yú)，O(∩_∩)O~你的這番話很是受用呀，現(xiàn)在我又滿血復(fù)活啦
嗯，回歸正題 ，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)正在向快數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的方向發(fā)展，power在這方面大有可為呀~~ 關(guān)鍵還是要看藍(lán)色巨人能不能抓住用戶需求的痛點(diǎn)了~~

uuu333e

單從性能上，多年對(duì)IBM的了解，應(yīng)該是問(wèn)題不大。但是其中有很多因素，不只是一個(gè)計(jì)算能力就能取勝的。

uuu333e

對(duì)于數(shù)據(jù)分析，需求大，但是人才少，所以還談不上對(duì)機(jī)器，性能有多好的要求。

丫～頭逨逨逨

1、您在使用大數(shù)據(jù)分析時(shí)，碰到過(guò)哪些困擾和挑戰(zhàn)？具體到硬件層面，您在系統(tǒng)性能、拓展性、穩(wěn)定性、高可用性等方面是否碰到瓶頸, 數(shù)據(jù)庫(kù)之間的連接等等？
分布式存儲(chǔ)，拓展的復(fù)雜性，相關(guān)性等
2、為提高Hadoop、NoSQL、MongoDB的性能，您一般會(huì)采用什么樣的方法？現(xiàn)有的方法還存在哪些不足？
暫時(shí)不是用的這些數(shù)據(jù)庫(kù)，但會(huì)開(kāi)始考慮開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，功能與可參考案例也多一些
3、在部署大數(shù)據(jù)方案時(shí)，您是如何進(jìn)行IT硬件選型的，主要會(huì)考慮哪些因素？
暫先用現(xiàn)有硬件

4、對(duì)于IBM推出的上述大數(shù)據(jù)方案，您是否會(huì)考慮遷移測(cè)試？為什么？
會(huì)進(jìn)行了解吧

丫～頭逨逨逨

回復(fù) 20# fengzhanhai


    難兄難弟啊

丫～頭逨逨逨

minicooperrrm 發(fā)表于 2015-06-02 11:03
1、您在使用大數(shù)據(jù)分析時(shí)，碰到過(guò)哪些困擾和挑戰(zhàn)？具體到硬件層面，您在系統(tǒng)性能、拓展性、穩(wěn)定性、高可用性 ...

向大拿學(xué)習(xí)啦

校長(zhǎng)的馬夾

1、您在使用大數(shù)據(jù)分析時(shí)，碰到過(guò)哪些困擾和挑戰(zhàn)？具體到硬件層面，您在系統(tǒng)性能、拓展性、穩(wěn)定性、高可用性等方面是否碰到瓶頸, 數(shù)據(jù)庫(kù)之間的連接等等？

拓展性、穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)庫(kù)之間的連接
2、為提高Hadoop、NoSQL、MongoDB的性能，您一般會(huì)采用什么樣的方法？現(xiàn)有的方法還存在哪些不足？
從分散在各個(gè)系統(tǒng) 網(wǎng)站后臺(tái) excel當(dāng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總 抽取 清洗 轉(zhuǎn)換  可視化分析  數(shù)據(jù)挖掘

3、在部署大數(shù)據(jù)方案時(shí)，您是如何進(jìn)行IT硬件選型的，主要會(huì)考慮哪些因素？
如果重新硬件選購(gòu)的話，肯定分析市場(chǎng)，選性能最好，價(jià)格最優(yōu)的

4、對(duì)于IBM推出的上述大數(shù)據(jù)方案，您是否會(huì)考慮遷移測(cè)試？為什么？
可能會(huì)是參考之一，IBM一直以來(lái)還是比較可信賴的

校長(zhǎng)的馬夾

32樓的說(shuō)法，很有意思，但也不是那么絕對(duì)，萬(wàn)有可能

校長(zhǎng)的馬夾

希望硬件服務(wù)能夠走在我們實(shí)際數(shù)據(jù)分析的前面，這樣我們只要了解自身業(yè)務(wù)，就要吧直接套啦。但是這個(gè)很難

uuu333e

校長(zhǎng)的馬夾 發(fā)表于 2015-06-25 11:35
希望硬件服務(wù)能夠走在我們實(shí)際數(shù)據(jù)分析的前面，這樣我們只要了解自身業(yè)務(wù)，就要吧直接套啦。但是這個(gè)很難

這個(gè)。。。。。。。很天真