第十六章 索引MongoDB提供了多樣性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes中,且默認總是為_id創(chuàng)建索引,它的索引使用基本和MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫一樣。其實可以這樣說說,索引是凌駕于數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)之上的另一層系統(tǒng),所以各種結(jié)構(gòu)迥異的存儲都有相同或相似的索引實現(xiàn)及使用接口并不足為奇。 16.1 基礎(chǔ)索引在字段age上創(chuàng)建索引,1(升序);-1(降序) > db.t3.ensureIndex({age:1})
> db.t3.getIndexes();
[
{
"name" : "_id_",
"ns" : "test.t3",
"key" : {
"_id" : 1
},
"v" : 0
},
{
"_id" : ObjectId("4fb906da0be632163d0839fe"),
"ns" : "test.t3",
"key" : {
"age" : 1
},
"name" : "age_1",
"v" : 0
}
]
> |
上例顯示出來的一共有2個索引,其中_id是創(chuàng)建表的時候自動創(chuàng)建的索引,此索引是不能夠刪除的。
當系統(tǒng)已有大量數(shù)據(jù)時,創(chuàng)建索引就是個非常耗時的活,我們可以在后臺執(zhí)行,只需指定“backgroud:true”即可。 > db.t3.ensureIndex({age:1} , {backgroud:true}) | 16.2 文檔索引索引可以任何類型的字段,甚至文檔 db.factories.insert( { name: "wwl", addr: { city: "Beijing", state: "BJ" } } );
//在addr列上創(chuàng)建索引
db.factories.ensureIndex( { addr : 1 } );
//下面這個查詢將會用到我們剛剛建立的索引
db.factories.find( { addr: { city: "Beijing", state: "BJ" } } );
//但是下面這個查詢將不會用到索引,因為查詢的順序跟索引建立的順序不一樣
db.factories.find( { addr: { state: "BJ" , city: "Beijing"} } ); | 16.3 組合索引跟其它數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品一樣,MongoDB也是有組合索引的,下面我們將在addr.city和addr.state上建立組合索引。當創(chuàng)建組合索引時,字段后面的1表示升序,-1表示降序,是用1還是用-1主要是跟排序的時候或指定范圍內(nèi)查詢的時候有關(guān)的。 db.factories.ensureIndex( { "addr.city" : 1, "addr.state" : 1 } );
// 下面的查詢都用到了這個索引
db.factories.find( { "addr.city" : "Beijing", "addr.state" : "BJ" } );
db.factories.find( { "addr.city" : "Beijing" } );
db.factories.find().sort( { "addr.city" : 1, "addr.state" : 1 } );
db.factories.find().sort( { "addr.city" : 1 } ) | 16.4 唯一索引只需在ensureIndex命令中指定”unique:true”即可創(chuàng)建唯一索引。例如,往表t4中插入2條記錄 db.t4.insert({firstname: "wang", lastname: "wenlong"});
db.t4.insert({firstname: "wang", lastname: "wenlong"}); |
在t4表中建立唯一索引 > db.t4.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
E11000 duplicate key error index: test.t4.$firstname_1_lastname_1 dup key: { : "wang", : "wenlong" } |
可以看到,當建唯一索引時,系統(tǒng)報了“表里有重復(fù)值”的錯,具體原因就是因為表中有2條一模一模的數(shù)據(jù),所以建立不了唯一索引。 16.5 強制使用索引hint命令可以強制使用某個索引。 > db.t5.insert({name: "wangwenlong",age: 20})
> db.t5.ensureIndex({name:1, age:1})
> db.t5.find({age:{$lt:30}}).explain()
{
"cursor" : "BasicCursor",
"nscanned" : 1,
"nscannedObjects" : 1,
"n" : 1,
"millis" : 0,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"isMultiKey" : false,
"indexOnly" : false,
"indexBounds" : { --并沒有用到索引
}
}
> db.t5.find({age:{$lt:30}}).hint({name:1, age:1}).explain() --強制使用索引
{
"cursor" : "BtreeCursor name_1_age_1",
"nscanned" : 1,
"nscannedObjects" : 1,
"n" : 1,
"millis" : 1,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"isMultiKey" : false,
"indexOnly" : false,
"indexBounds" : { --被強制使用索引了
"name" : [
[
{
"$minElement" : 1
},
{
"$maxElement" : 1
}
]
],
"age" : [
[
-1.7976931348623157e+308,
30
]
]
}
}
> | 16.6 刪除索引刪除索引分為刪除某張表的所有索引和刪除某張表的某個索引,具體如下: //刪除t3表中的所有索引
db.t3.dropIndexes()
//刪除t4表中的firstname索引
db.t4.dropIndex({firstname: 1}) |
|