針對(duì)挖掘模型和挖掘結(jié)構(gòu)使用鉆取

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針對(duì)挖掘模型和挖掘結(jié)構(gòu)使用鉆取

  【IT168 技術(shù)文檔】“鉆取”意味著能夠查詢挖掘模型和挖掘結(jié)構(gòu)以了解有關(guān)包括在模型或結(jié)構(gòu)中的事例的詳細(xì)信息。SQL Server 2008 提供了兩個(gè)用來(lái)鉆取到事例數(shù)據(jù)的不同選項(xiàng)。您可以鉆取到用來(lái)生成數(shù)據(jù)的事例，也可以鉆取到挖掘結(jié)構(gòu)中的事例。
  如果您希望查看用來(lái)為模型定型的事例以及用來(lái)測(cè)試模型的事例，或者如果您希望檢查事例數(shù)據(jù)的屬性，則鉆取到事例數(shù)據(jù)會(huì)非常有用。
  如果結(jié)構(gòu)中包含模型中可能不可用的信息，則鉆取到結(jié)構(gòu)事例會(huì)非常有用。通常，如果您的挖掘結(jié)構(gòu)支持多種不同類型的模型，則可以更有選擇性地在模型中使用結(jié)構(gòu)中的數(shù)據(jù)。例如，即使結(jié)構(gòu)中包括客戶聯(lián)系信息，也不在聚類分析模型中使用該數(shù)據(jù)。但是，在創(chuàng)建聚類分析模型之后，您可能希望檢索那些分組到特定分類中的客戶的聯(lián)系信息。
  在數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì)器中使用鉆取
  如果挖掘模型已經(jīng)配置為允許進(jìn)行鉆取，而且如果您具有適當(dāng)?shù)臋?quán)限，那么，當(dāng)您瀏覽模型時(shí)，可以在相應(yīng)的查看器中單擊某個(gè)節(jié)點(diǎn)，并檢索有關(guān)該特定節(jié)點(diǎn)中各個(gè)事例的詳細(xì)信息。
  如果處理挖掘結(jié)構(gòu)時(shí)緩存了定型事例，并且您具有必要的權(quán)限，則您可以從模型事例和挖掘結(jié)構(gòu)返回信息（包括挖掘模型中沒有的列）。
  使用鉆取功能時(shí)的注意事項(xiàng)
如果使用數(shù)據(jù)挖掘向?qū)�，則用以對(duì)模型事例啟用鉆取的選項(xiàng)位于向?qū)У淖詈笠豁?yè)。默認(rèn)情況下，鉆取功能處于禁用狀態(tài)。
  您可以向現(xiàn)有的挖掘模型中添加鉆取功能，但是，如果這樣做，必須重新處理該模型，才能鉆取到所需的數(shù)據(jù)。
  鉆取就是檢索在處理挖掘結(jié)構(gòu)時(shí)緩存的定型事例的相關(guān)信息。因此，如果在結(jié)構(gòu)處理完畢后，通過將 MiningStructureCacheMode 屬性更改為 ClearAfterProcessing，清除了緩存的數(shù)據(jù)，則鉆取功能將無(wú)法正常工作。若要對(duì)結(jié)構(gòu)列啟用鉆取，則必須將 MiningStructureCacheMode 屬性更改為 KeepTrainingCases，然后重新處理結(jié)構(gòu)。
如果挖掘結(jié)構(gòu)不允許進(jìn)行鉆取，但是挖掘模型允許進(jìn)行鉆取，則只能查看模型事例中的信息，而不能查看挖掘結(jié)構(gòu)中的信息。
  鉆取的安全問題
  如果您希望從模型鉆取到結(jié)構(gòu)事例，請(qǐng)確認(rèn)挖掘結(jié)構(gòu)和挖掘模型的 AllowDrillThrough 屬性均設(shè)置為 True。而且，您必須是對(duì)挖掘結(jié)構(gòu)和挖掘模型都具有鉆取權(quán)限的角色的成員。
  挖掘結(jié)構(gòu)和挖掘模型的鉆取權(quán)限是分開設(shè)置的。即使不具有結(jié)構(gòu)的鉆取權(quán)限，模型的鉆取權(quán)限也會(huì)允許您從模型進(jìn)行鉆取。如果擁有結(jié)構(gòu)的鉆取權(quán)限，則可通過使用 StructureColumn (DMX) 函數(shù)，將結(jié)構(gòu)列包含到模型鉆取查詢中。
  注意：
  如果對(duì)挖掘結(jié)構(gòu)和挖掘模型都啟用了鉆取，則只要用戶是擁有挖掘模型的鉆取權(quán)限的角色成員，就可以查看挖掘結(jié)構(gòu)中的列，即使這些列并未包含在挖掘模型中，也是如此。因此，為了保護(hù)敏感數(shù)據(jù)，應(yīng)設(shè)置數(shù)據(jù)源視圖來(lái)屏蔽個(gè)人信息，并且僅在需要時(shí)才允許對(duì)挖掘結(jié)構(gòu)進(jìn)行鉆取訪問。
  鉆取限制
  下面的限制適用于針對(duì)模型的鉆取操作，具體情況取決于用來(lái)創(chuàng)建模型的算法：
  算法名稱  問題  
  Microsoft Naïve Bayes 算法
  不支持。這些算法不為內(nèi)容中的特定節(jié)點(diǎn)分配事例。

  Microsoft 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
  不支持。這些算法不為內(nèi)容中的特定節(jié)點(diǎn)分配事例。

  Microsoft 邏輯回歸算法
  不支持。這些算法不為內(nèi)容中的特定節(jié)點(diǎn)分配事例。

  Microsoft 線性回歸算法
  支持。但是，由于該模型創(chuàng)建一個(gè)節(jié)點(diǎn) (All)，因此鉆取時(shí)會(huì)返回該模型的所有定型事例。如果定型集非常大，則加載結(jié)果可能會(huì)需要很長(zhǎng)時(shí)間。

  Microsoft 時(shí)序算法
  支持。但是，不能通過使用數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì)器的“挖掘模型查看器”來(lái)鉆取到結(jié)構(gòu)或事例數(shù)據(jù)，而必須創(chuàng)建一個(gè) DMX 查詢。
  同樣，不能鉆取到特定節(jié)點(diǎn)，也不能編寫一個(gè) DMX 查詢來(lái)檢索時(shí)序模型內(nèi)特定節(jié)點(diǎn)中的事例。可以通過使用其他條件（如日期或?qū)傩灾担﹣?lái)從模型或結(jié)構(gòu)中檢索事例數(shù)據(jù)。
  如果您希望查看由 Microsoft 時(shí)序算法創(chuàng)建的 ARTxp 和 ARIMA 節(jié)點(diǎn)的詳細(xì)信息，可以使用 Microsoft 一般內(nèi)容樹查看器（數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì)器）。
  使用 DMX 來(lái)創(chuàng)建鉆取查詢
  對(duì)于支持鉆取的所有模型，只要啟用了鉆取，就可以通過在 SQL Server Management Studio 或任何其他支持 DMX 的客戶端創(chuàng)建 DMX 查詢來(lái)鉆取到事例和結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。下面是通常用來(lái)檢索模型事例和結(jié)構(gòu)事例的語(yǔ)法：
SELECT <model column list>, StructureColumn('<structure column name') FROM <modelname>.CASES
  例如，下面的 DMX 查詢返回時(shí)序模型中特定產(chǎn)品系列的事例。該查詢還返回 Amount 列，該列在挖掘結(jié)構(gòu)中可用，但卻未在挖掘模型中使用。

1. SELECT [DateSeries], [Model Region], Quantity, StructureColumn('Amount') AS [M200 Pacific Amount]
   
2. FROM Forecasting.CASES
   
3. WHERE [Model Region] = 'M200 Pacific'  

復(fù)制代碼

請(qǐng)注意，在此示例中，使用別名對(duì)該結(jié)構(gòu)列進(jìn)行了重命名。如果您沒有為該結(jié)構(gòu)列分配別名，則該列將以 "Expression" 名稱返回。