數(shù)據(jù)挖掘的邏輯體系結(jié)構(gòu)

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數(shù)據(jù)挖掘的邏輯體系結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)挖掘過程涉及多個(gè)組件的交互。您可以訪問 SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)源或任何其他數(shù)據(jù)源，以便用于定型、測(cè)試或預(yù)測(cè)。使用 Business Intelligence Development Studio 或 Visual Studio 2005 可以定義數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)和模型。您可以通過使用 SQL Server Management Studio 來管理數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο�，并�?chuàng)建預(yù)測(cè)和查詢。完成解決方案之后，您可以將其部署到 Analysis Services 實(shí)例。
  數(shù)據(jù)挖掘解決方案和項(xiàng)目
  若要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目，您必須定義數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)挖掘模型。創(chuàng)建的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目還可以包含用于驗(yàn)證模型的測(cè)試集。將項(xiàng)目部署到服務(wù)器之后，您可以在初始解決方案中繼續(xù)開發(fā)和測(cè)試新模型。
  數(shù)據(jù)挖掘源數(shù)據(jù)
  您無需使用多維數(shù)據(jù)集或其他專用數(shù)據(jù)源即可執(zhí)行數(shù)據(jù)挖掘。對(duì)于關(guān)系數(shù)據(jù)表或已定義為 Analysis Services 數(shù)據(jù)源視圖的任何其他數(shù)據(jù)源，您可以快速方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。在數(shù)據(jù)挖掘中使用的數(shù)據(jù)并不會(huì)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)挖掘解決方案中，而僅存儲(chǔ)綁定。該數(shù)據(jù)可能駐留在 SQL Server 早期版本創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)、CRM 系統(tǒng)，或者甚至平面文件中。使用 Analysis Services 數(shù)據(jù)源視圖，您可以通過指定多個(gè)表之間的聯(lián)接來組合各種數(shù)據(jù)源。您還可以添加具有多對(duì)一關(guān)系的表，以便創(chuàng)建嵌套表列。
  如果需要使用數(shù)據(jù)挖掘解決方案中的數(shù)據(jù)，Analysis Services 將讀取源的數(shù)據(jù)，并生成使用的聚合信息以及其他信息的緩存。您可以保留該緩存信息，并將其用于創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)挖掘模型，或者您也可以刪除該緩存信息，以節(jié)省存儲(chǔ)空間。
  您可以使用新數(shù)據(jù)繼續(xù)更新您的數(shù)據(jù)挖掘解決方案，或者如果您認(rèn)為某一模型運(yùn)行良好，則可以按原樣部署該模型，并且從不向該模型添加新數(shù)據(jù)。
  SQL Server 2008 Analysis Services 還提供將數(shù)據(jù)分為定型數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集的功能，這樣，您可以針對(duì)具有代表性的隨機(jī)選擇的數(shù)據(jù)集測(cè)試您的挖掘模型。
數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)
  “數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)”是一種邏輯數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它定義據(jù)以生成挖掘模型的數(shù)據(jù)域。單個(gè)挖掘結(jié)構(gòu)可以支持多個(gè)共享同一個(gè)域的挖掘模型。通過將數(shù)據(jù)的百分比或數(shù)量指定為 HOLDOUT，數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)還可以分區(qū)為定型集和測(cè)試集。定義數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)時(shí)可自動(dòng)執(zhí)行該分區(qū)操作。
  數(shù)據(jù)挖掘模型
  “數(shù)據(jù)挖掘模型”是對(duì)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘算法和影響所用數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)處理方式的參數(shù)和篩選器設(shè)置集合進(jìn)行組合。您可以在 BI Development Studio 中使用數(shù)據(jù)挖掘擴(kuò)展插件 (DMX) 語言或數(shù)據(jù)挖掘向?qū)�來定義數(shù)據(jù)挖掘模型。有關(guān)如何使用數(shù)據(jù)挖掘向?qū)У脑敿?xì)信息，請(qǐng)參閱數(shù)據(jù)挖掘向?qū)Вˋnalysis Services - 數(shù)據(jù)挖掘）。
  定義完挖掘模型的結(jié)構(gòu)之后，您需要對(duì)其進(jìn)行處理，并使用說明模型的模式來填充空結(jié)構(gòu)。這稱為“定型”模型。通過傳遞原始數(shù)據(jù)，可以借助數(shù)學(xué)算法查找模式。您可以使用參數(shù)調(diào)整每種算法。
  
  生成新的數(shù)據(jù)挖掘模型時(shí)，應(yīng)進(jìn)行預(yù)測(cè)以循環(huán)測(cè)試該模型，然后對(duì)該模型進(jìn)行相應(yīng)更改以改進(jìn)結(jié)果。這些更改可能包括添加更多數(shù)據(jù)，或者更改模型的參數(shù)以使模型更符合數(shù)據(jù)。

   部署
  數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)的最終目標(biāo)是創(chuàng)建最終用戶和分析人員進(jìn)行預(yù)測(cè)和執(zhí)行深入分析所使用的模型。因此，如果模型生成的結(jié)果滿足您的要求，請(qǐng)將該模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中。在生產(chǎn)環(huán)境中，根據(jù)您的需求，挖掘模型可用于各種目的。下面的列表提供了一些可以使用數(shù)據(jù)挖掘模型執(zhí)行的任務(wù)示例：
  使用模型創(chuàng)建預(yù)測(cè)，然后可以使用這些預(yù)測(cè)作出業(yè)務(wù)決策。SQL Server 提供可用于創(chuàng)建預(yù)測(cè)查詢的 DMX 語言，同時(shí)還提供有助于生成查詢的預(yù)測(cè)查詢生成器。
  直接將數(shù)據(jù)挖掘功能嵌入到應(yīng)用程序。您可以包括分析管理對(duì)象 (AMO) 或一個(gè)包含一組對(duì)象（應(yīng)用程序可使用這組對(duì)象創(chuàng)建、更改、處理以及刪除挖掘結(jié)構(gòu)和挖掘模型）的程序集。另外，可以直接將 XML for Analysis (XMLA) 消息發(fā)送到 Analysis Services 實(shí)例。
  使用 Integration Services 創(chuàng)建一個(gè)包，在這個(gè)包中，挖掘模型用于自動(dòng)將傳入數(shù)據(jù)分離到多個(gè)表中。例如，如果數(shù)據(jù)庫(kù)不斷地通過潛在客戶進(jìn)行更新，則可以結(jié)合使用挖掘模型和 Integration Services 將傳入數(shù)據(jù)拆分為可能購(gòu)買產(chǎn)品的客戶和不可能購(gòu)買產(chǎn)品的客戶。
  創(chuàng)建可讓用戶直接對(duì)現(xiàn)有挖掘模型進(jìn)行查詢的報(bào)表。用戶可能希望創(chuàng)建不同的預(yù)測(cè)，或者分析人員可能希望直接訪問挖掘模型內(nèi)容，以瀏覽數(shù)據(jù)中的相關(guān)模式。
  更新模型是部署策略的一部分。隨著組織傳入的數(shù)據(jù)不斷增多，必須重新處理模型，以便提高效用。