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標題: 如何學好后端開發(fā)? [打印本頁]

作者: cdfarsight1    時間: 2023-06-16 15:31
標題: 如何學好后端開發(fā)?
如果要學好后端,要拿高工資,要有更好的發(fā)展前景,后臺開發(fā)服務必須學會解決三高問題:高并發(fā)、高可用、高性能.

一 高并發(fā)
我們的開發(fā)的后臺服務器應付一些小并發(fā)場景綽綽有余,但是隨著互聯(lián)網(wǎng)應用業(yè)務量的上漲,對后臺服務端的請求數(shù)劇增,高并發(fā)需求隨之而來,高并發(fā)指的就是高 TPS 和高 QPS TPS (Transactions Per Second)每秒事務數(shù) QPS(Query Per Second)每秒查詢數(shù)等。 對于高并發(fā)服務必須改變傳統(tǒng)的單進程模型,才能處理的過來如此海量的請求。處理高并發(fā),我們要學習下面技術來處理這個問題

多進程
對于高并發(fā)的服務請求,由于后臺服務一般都是 IO 密集型應用,IO 密集型應用就是大部分 CPU 時間用在網(wǎng)絡 IO 上,相對的是 CPU 密集型應用大部分時間花在數(shù)據(jù)計算上。  大多數(shù)的后臺服務程序都是 IO 密集型的應用,網(wǎng)絡 IO 的時候 CPU 等待白白浪費時間, 這就告訴我們 CPU 的潛力還沒有完全發(fā)揮,所以當一個進程的處理能力達到上限,我們可以多創(chuàng)建幾個進程,這就是多進程模型。  

多線程
多線程與多進程類似,實際在Linux系統(tǒng)中線程是由輕量級的進程 LWP(Light-weight process)實現(xiàn),多線程方式實現(xiàn)的后臺服務相對于多進程更加輕量,因為多線程是在同一個進程內部實現(xiàn)。  不過多線程也會帶來新的問題,比如全局數(shù)據(jù)競爭和同步問題,引入線程鎖還要防止死鎖的發(fā)生。

協(xié)程
那什么是協(xié)程呢?協(xié)程 Coroutines 是一種比線程更加輕量級的微線程。類比一個進程可以擁有多個線程,一個線程也可以擁有多個協(xié)程,因此協(xié)程又稱微線程和纖程?梢源致缘陌褏f(xié)程理解成子程序調用,每個子程序都可以在一個單獨的協(xié)程內執(zhí)行。

異步回調
所謂異步回調就是,服務端發(fā)起 IO 請求的線程不等網(wǎng)絡 IO 線程操作完成,就繼續(xù)執(zhí)行隨后的代碼,一般請求線程需要先注冊一個回調函數(shù),當IO 完成之后網(wǎng)絡IO線程通過調用之前注冊的回調函數(shù)來通知發(fā)起 IO 請求的線程,這樣發(fā)起請求的線程就不會阻塞住等待結果,提高了服務處理性能

二 高性能
按以上服務模型可以提高服務本身處理能力,高性能后臺服務往往還會利用多種技術、從多個維度優(yōu)化提高性能。比如采用CDN(Content Delivery Network)內容分發(fā)網(wǎng)絡,存儲和分發(fā)使用戶就近獲取內容,縮短響應時間;采用池化技術,避免頻繁的資源分配與回收;采用服務集群,橫向擴展服務能力;采用緩存技術,熱點數(shù)據(jù)加入緩存,減少數(shù)據(jù)庫訪問。
1.CND 內容分發(fā)技術
2.池化技術:數(shù)據(jù)庫連接池,線程池
3.集群化
4.技術

三 高可用
高可用即保證服務的穩(wěn)定性,不出現(xiàn)重大問題或宕機,常見的解決高可用思路是冗余和負載均衡。冗余的意思就是多部署幾臺服務器,當其中一臺掛掉另外一臺能頂上。通過負載均衡技術實現(xiàn)對流量的動態(tài)調配,不至于出現(xiàn)大量流量沖擊某臺機器出現(xiàn)請求不均勻,軟件負載均衡技術可以通過DNS、Nginx、LVS等技術實現(xiàn)。這里主要學習的技術有:  
1.負載均衡技術,軟硬件負載均衡
2.限流隔離降級技術
3.應用層容災,資源隔離熔斷
4.異地多活

三高問題是后端開發(fā)的主流問題,也是作為后端開發(fā)高級工程師必須掌握的問題,要能靈活運用這些技術解決企業(yè)級項目問題,我們路還很長,與其在迷惘,不如抓緊時間學習后端開發(fā)技術,提高我們技術水平,才是后端程序員最需要做的事情。






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