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Chinaunix

標(biāo)題: NoSQL層出不窮，如何學(xué)習(xí)及選擇NoSQL？ [打印本頁(yè)]

作者: send_linux 時(shí)間: 2014-12-17 14:31
標(biāo)題: NoSQL層出不窮，如何學(xué)習(xí)及選擇NoSQL？
獲獎(jiǎng)名單已公布：http://72891.cn/thread-4165336-1-1.html

大數(shù)據(jù)技術(shù)在近幾年發(fā)展十分迅速，在互聯(lián)網(wǎng)公司以及傳統(tǒng)公司都得到了廣泛的應(yīng)用。NoSQL一直伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，是什么使NoSQL有如此的活力？當(dāng)下，各種NoSQL層出不窮，如何學(xué)習(xí)及選擇NoSQL？

討論問(wèn)題：
（1）大數(shù)據(jù)技術(shù)有哪些？它們和NoSQL的關(guān)系是什么？
（2）NoSQL興起的原因是什么？有哪些主要的類(lèi)型？這些類(lèi)型NoSQL的特點(diǎn)是什么？
（2）每種NoSQL有什么代表性的開(kāi)源系統(tǒng)？其主要適合什么樣的場(chǎng)景？
（3）如果需要自己構(gòu)建一個(gè)NoSQL系統(tǒng)，主要需要考慮哪些核心問(wèn)題？

邀請(qǐng)嘉賓： pizhoupeter（本書(shū)作者）
皮雄軍，畢業(yè)于上海交通大學(xué)，獲得了碩士學(xué)位。有超過(guò)5年的NoSQL經(jīng)驗(yàn)，精通NoSQL平臺(tái)開(kāi)發(fā)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、開(kāi)源NoSQL系統(tǒng)定制和優(yōu)化。目前致力于基于開(kāi)源NoSQL系統(tǒng)的后臺(tái)開(kāi)發(fā)和NoSQL系統(tǒng)的源碼級(jí)定制。十分喜愛(ài)開(kāi)源項(xiàng)目，業(yè)余時(shí)間從事開(kāi)源項(xiàng)目的普及和推廣。曾經(jīng)參與騰訊公司的云平臺(tái)和某電子公司的數(shù)據(jù)通道等項(xiàng)目。。

活動(dòng)時(shí)間：2014.12.15 ~2014.12.31

活動(dòng)要求：
（1）要言之有物，不能低于20個(gè)字。
（2）本次話題主要關(guān)注NoSQL相關(guān)的討論，其他問(wèn)題可能不做重點(diǎn)。

討論有獎(jiǎng)：
活動(dòng)結(jié)束后，我們會(huì)評(píng)選出五位積極參與話題討論的網(wǎng)友獎(jiǎng)勵(lì)《NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)》圖書(shū)一本，對(duì)其他積極參與討論的網(wǎng)友（回帖有參考價(jià)值）我們將獎(jiǎng)勵(lì)積分20分。

獎(jiǎng)品簡(jiǎn)介：
NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)

作者：皮雄軍著
出版社：清華大學(xué)出版社
ISBN ：9787302380399
出版時(shí)間：2014-11-1

圖書(shū)簡(jiǎn)介：
本書(shū)由淺入深，全面系統(tǒng)地介紹了NoSQL系統(tǒng)。本書(shū)既對(duì)NoSQL系統(tǒng)的理論進(jìn)行了深入淺出的分析，又介紹了每一種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)在業(yè)界廣泛應(yīng)用的一個(gè)具體系統(tǒng)，理論與實(shí)戰(zhàn)并重。
本書(shū)共分5篇，12章。涵蓋的內(nèi)容有：NoSQL與大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介、NoSQL的數(shù)據(jù)一致性、NoSQL的水平擴(kuò)展與其他基礎(chǔ)知識(shí)、BigTable與Google云計(jì)算原理、Google云計(jì)算的開(kāi)源版本——Hadoop、Dynamo：Amazon的高可用鍵值對(duì)存儲(chǔ)、LevelDb——出自Google的Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)、Redis實(shí)戰(zhàn)、面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)CouchDB、MongoDB實(shí)戰(zhàn)、MySQL基礎(chǔ)、MySQL高級(jí)特性與性能優(yōu)化。
本書(shū)涉及面廣，從基本操作到高級(jí)技術(shù)和核心原理，再到項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，幾乎涉及NoSQL系統(tǒng)的所有重要知識(shí)。本書(shū)適合所有想全面學(xué)習(xí)NoSQL的人員閱讀，也適合各種使用NoSQL進(jìn)行開(kāi)發(fā)的工程技術(shù)人員使用。

圖書(shū)樣張：

第3章.pdf (1.69 MB, 下載次數(shù): 83)

第4章.pdf (1.34 MB, 下載次數(shù): 73)

作者: dengbao2001 時(shí)間: 2014-12-17 15:36
概念聽(tīng)說(shuō)過(guò)，沒(méi)實(shí)際用過(guò)

作者: seesea2517 時(shí)間: 2014-12-17 17:47
趕緊先讀讀樣章~

作者: action08 時(shí)間: 2014-12-17 18:46
本帖最后由 action08 于 2014-12-17 18:52 編輯

dengbao2001 發(fā)表于 2014-12-17 15:36
概念聽(tīng)說(shuō)過(guò)，沒(méi)實(shí)際用過(guò)

幾句話就基本了解nosql了，一個(gè)sql的邏輯精簡(jiǎn)閹割版，其底層引擎最大幅度的使用了hash技術(shù)，所以速度性能超級(jí)快

sql處理的是廣義上的數(shù)學(xué)二維表結(jié)構(gòu)，而nosql閹割二維表只剩下key+values（列數(shù)為二，可以想想如果業(yè)務(wù)邏輯從sql轉(zhuǎn)到nosql會(huì)有不少業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需要封裝）
在sql中最經(jīng)典的查詢，select xx00 from table where id=your_input;
nosql就只剩下了，get(your_input)。

nosql邏輯很簡(jiǎn)單，一般只要兩個(gè)，get/set，『關(guān)于get返回nul的問(wèn)題，還請(qǐng)多多測(cè)試』
====》
更多缺點(diǎn)，sql可以對(duì)key的范圍進(jìn)行查詢，在nosql就成了弱項(xiàng)，但也不是絕對(duì)。
一些nosql系統(tǒng)也可以讓key的結(jié)構(gòu)從hash換成tree，從而支持實(shí)現(xiàn)范圍檢索，但很少用到這些邊緣需求。

在一些項(xiàng)目中的關(guān)鍵位置恰當(dāng)采用nosql，可以很客觀的改進(jìn)系統(tǒng)抗壓負(fù)載能力，從而改進(jìn)整個(gè)系統(tǒng)的性能
我的相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)很少，但工作項(xiàng)目也差不多可以混混了

作者: action08 時(shí)間: 2014-12-17 18:53

dengbao2001 發(fā)表于 2014-12-17 15:36
概念聽(tīng)說(shuō)過(guò)，沒(méi)實(shí)際用過(guò)

建議了解一下，也是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的一個(gè)小變革，以前很火的

作者: laputa73 時(shí)間: 2014-12-17 21:42
nosql最有代表性的就是redis,hbase和mongodb吧
前兩天參加大數(shù)據(jù)會(huì)議，有一個(gè)廠商在介紹巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)，是可以支持事務(wù)的nosql.還可以通過(guò)pq的引擎來(lái)支持sql.
nosql的主要應(yīng)用場(chǎng)景，一類(lèi)是用作高速緩存，基本就是單純的key-value應(yīng)用.
一類(lèi)是結(jié)合文檔存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)海量非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。
nosql目前主要問(wèn)題是索引功能有限。
未來(lái)應(yīng)該會(huì)轉(zhuǎn)向newsql.
現(xiàn)在基于hadoop的sql引擎，例如impala, sparksql等正是熱點(diǎn)。

作者: qingduo04 時(shí)間: 2014-12-18 07:13
好活動(dòng)，支持

作者: dengbao2001 時(shí)間: 2014-12-18 10:28
回復(fù) 4# action08

一直在傳統(tǒng)的企業(yè)，非互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，所以暫時(shí)還沒(méi)有這個(gè)方面的需求

作者: seesea2517 時(shí)間: 2014-12-18 17:14
4F action08 的總結(jié)還是很方便大家從整體上把握 NoSQL 這個(gè)概念的嘛~
不知道在開(kāi)發(fā)上使用 NoSQL 與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有啥區(qū)別沒(méi)有。

作者: cryboy2001 時(shí)間: 2014-12-19 13:24
也很想了解一下，沒(méi)用過(guò)�。�

作者: 馬編輯 時(shí)間: 2014-12-19 18:03
好活動(dòng)，支持支持。

作者: yizuwei520 時(shí)間: 2014-12-20 09:21
從來(lái)沒(méi)有接觸過(guò)這東西，也沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)，但既然說(shuō)出來(lái)了，也就肯定有存在的價(jià)值。

作者: wang290 時(shí)間: 2014-12-20 09:48

send_linux 發(fā)表于 2014-12-17 14:31
大數(shù)據(jù)技術(shù)在近幾年發(fā)展十分迅速，在互聯(lián)網(wǎng)公司以及傳統(tǒng)公司都得到了廣泛的應(yīng)用。NoSQL一直伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù) ...

NoSQL現(xiàn)在確實(shí)很多了，但是不是所有的業(yè)務(wù)都適合，這個(gè)大家都清楚

而且不同的NoSQL解決的問(wèn)題完全不一樣

RDS加NoSQL才是大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)問(wèn)題的解決之道

作者: wang290 時(shí)間: 2014-12-20 09:49

action08 發(fā)表于 2014-12-17 18:53
建議了解一下，也是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的一個(gè)小變革，以前很火的

對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)這個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，NoSQL還是很革命性的吧

不是小變革哦，可以說(shuō)是大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)

作者: 蘇州微信 時(shí)間: 2014-12-20 17:21
提示: 作者被禁止或刪除內(nèi)容自動(dòng)屏蔽

作者: send_linux 時(shí)間: 2014-12-20 23:12

蘇州微信發(fā)表于 2014-12-20 17:21
NoSql是一個(gè)好東西。之前和朋友寫(xiě)了一個(gè)nosql的client，感覺(jué)nosql真的很強(qiáng)大。
特別處理海量數(shù)據(jù)和快速訪問(wèn) ...

兄弟的ID有廣告嫌疑哦

作者: 蘇州微信 時(shí)間: 2014-12-21 00:20
提示: 作者被禁止或刪除內(nèi)容自動(dòng)屏蔽

作者: lanni654321 時(shí)間: 2014-12-21 00:22
提示: 作者被禁止或刪除內(nèi)容自動(dòng)屏蔽

作者: 陌路巨額投入 時(shí)間: 2014-12-22 10:01
（1）大數(shù)據(jù)技術(shù)有哪些？它們和NoSQL的關(guān)系是什么？

   以前學(xué)習(xí)的時(shí)候總結(jié)過(guò)。。個(gè)人覺(jué)得有四方面：
1.跨粒度計(jì)算(In-DatabaseComputing)Z-Suite支持各種常見(jiàn)的匯總，還支持幾乎全部的專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)函數(shù)。得益于跨粒度計(jì)算技術(shù)，尋出最優(yōu)化的計(jì)算方案，繼而把所有開(kāi)銷(xiāo)較大的、昂貴的計(jì)算都移動(dòng)到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的地方直接計(jì)算，我們稱之為庫(kù)內(nèi)計(jì)算(In-Database)。這一技術(shù)大大減少了數(shù)據(jù)移動(dòng)，降低了通訊負(fù)擔(dān)，保證了高性能數(shù)據(jù)分析。
2.并行計(jì)算(MPP Computing)能夠把計(jì)算分布到多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，再在指定節(jié)點(diǎn)將計(jì)算結(jié)果匯總輸出。Z-Suite能夠充分利用各種計(jì)算和存儲(chǔ)資源，不管是服務(wù)器還是普通的PC，她對(duì)網(wǎng)絡(luò)條件也沒(méi)有嚴(yán)苛的要求。。
3.列存儲(chǔ) (Column-Based)Z-Suite是列存儲(chǔ)的�；诹写鎯�(chǔ)的數(shù)據(jù)集市，不讀取無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)，能降低讀寫(xiě)開(kāi)銷(xiāo)，同時(shí)提高I/O 的效率，從而大大提高查詢性能。另外，列存儲(chǔ)能夠更好地壓縮數(shù)據(jù)，一般壓縮比在5 -10倍之間，這樣一來(lái)，數(shù)據(jù)占有空間降低到傳統(tǒng)存儲(chǔ)的1/5到1/10 。良好的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，節(jié)省了存儲(chǔ)設(shè)備和內(nèi)存的開(kāi)銷(xiāo)，卻大大了提升計(jì)算性能。
4.內(nèi)存計(jì)算得益于列存儲(chǔ)技術(shù)和并行計(jì)算技術(shù)。一般地，內(nèi)存訪問(wèn)速度比磁盤(pán)訪問(wèn)速度要快幾百倍甚至上千倍。通過(guò)內(nèi)存計(jì)算，CPU直接從內(nèi)存而非磁盤(pán)上讀取數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。內(nèi)存計(jì)算是對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式的一種加速，是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)。

（2）NoSQL興起的原因是什么？有哪些主要的類(lèi)型？這些類(lèi)型NoSQL的特點(diǎn)是什么？

興起原因：由于我們需要處理的數(shù)據(jù)集越來(lái)越大，其存儲(chǔ)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了單機(jī)的容量，數(shù)據(jù)處理的需求也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了單機(jī)CPU的運(yùn)算能力。所以我們需要分布式的解決方案。對(duì)數(shù)據(jù)提供速度的要求越來(lái)越高，很多應(yīng)用場(chǎng)景需要數(shù)據(jù)層提供更高的寫(xiě)性能和數(shù)據(jù)吞吐。比如日志型應(yīng)用，對(duì)寫(xiě)性能的要求可能非常高，當(dāng)寫(xiě)性能成為瓶頸時(shí)，通常我們很難難過(guò)升級(jí)單機(jī)配置來(lái)解決。所以分布式的需求在這里變得也很重要。
類(lèi)型：
1.鍵-值對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)
   具備高度可擴(kuò)展性，但卻無(wú)法幫助開(kāi)發(fā)人員順暢處理復(fù)雜數(shù)據(jù)集。如果大家需要進(jìn)行磁盤(pán)備份、分布式散列表并通過(guò)一致性對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容加以檢查，那么上述方案既具備良好的規(guī)�；芰Α⒂帜芴峁┏錾奶幚硭俣�。
2.列族/大表數(shù)據(jù)庫(kù)
   以HBase為代表的某些數(shù)據(jù)庫(kù)則從開(kāi)發(fā)之初就以列族作為設(shè)計(jì)思路。這是鍵-值數(shù)據(jù)庫(kù)的一種更為先進(jìn)的表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度通常非常之快，而且往往一次性來(lái)自多個(gè)位置、增長(zhǎng)幅度驚人，需要出色的寫(xiě)入能力以及以時(shí)間片段為基礎(chǔ)的高性能讀取配。
3.文檔數(shù)據(jù)庫(kù)
   非常適合面向?qū)ο笮途幊�。這些數(shù)據(jù)并不一定都是以報(bào)告的形式出現(xiàn)，但MongoDB等方案通常也會(huì)包含一定程度的MapReduce功能。至少在MongoDB當(dāng)中，大家可以對(duì)任何內(nèi)容加以查詢，而且即使不借助索引機(jī)制也不至于出現(xiàn)我們無(wú)法接受的性能問(wèn)題。
4.圖形數(shù)據(jù)庫(kù)
   不太關(guān)注數(shù)據(jù)規(guī)�；蛘呖捎眯�，而主要針對(duì)我們的數(shù)據(jù)之間存在怎樣的相關(guān)性以及用戶需要如何執(zhí)行計(jì)算任務(wù)。圖形數(shù)據(jù)庫(kù)往往與索引機(jī)制緊密相連、從而實(shí)現(xiàn)更理想的搜索與查找效果，但圖形部分必須經(jīng)過(guò)遍歷;對(duì)于這一點(diǎn)，大家需要在一部分初始節(jié)點(diǎn)上加以修正。

作者: jieforest 時(shí)間: 2014-12-22 15:37
本帖最后由 jieforest 于 2014-12-22 20:20 編輯

不錯(cuò)的活動(dòng)

（1）大數(shù)據(jù)技術(shù)有哪些？它們和NoSQL的關(guān)系是什么？
先回答第二問(wèn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)指的是對(duì)海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、管理、處理、分析、存儲(chǔ)等的技術(shù)。所以大數(shù)據(jù)技術(shù)和NoSQL的關(guān)系是包含關(guān)系。NoSQL技術(shù)主要是面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理的技術(shù)。所以NoSQL只是大數(shù)據(jù)的一個(gè)方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)中，涉及存儲(chǔ)的還可以是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，以及分布式文件系統(tǒng)等。
大數(shù)據(jù)技術(shù)很多，占據(jù)主流地位的大數(shù)據(jù)技術(shù)有：Hadoop、Storm、Spark等，它們又是由很多更具體的技術(shù)所組成。
比如組成Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)有：HDFS、YARN、MapReduce、Ambari、Avro、Cassandra、Chukwa、HBase、Hive、Mahout、Pig、Tez、ZooKeeper等。

（2）NoSQL興起的原因是什么？有哪些主要的類(lèi)型？這些類(lèi)型NoSQL的特點(diǎn)是什么？
主要還是因?yàn)閃eb 2.0時(shí)代的到來(lái)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越不能滿足互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的需求，導(dǎo)致了NoSQL的興起。這些需求包括：
1）數(shù)據(jù)的高并發(fā)讀寫(xiě)
2）數(shù)據(jù)的高可用性
3）海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
4）海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析
NoSQL的主要類(lèi)型包括：
1）文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)
特點(diǎn)：面向集合存儲(chǔ)，模式自由，使用高效的二進(jìn)制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等。
2）鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)
特點(diǎn)：以鍵為索引的存儲(chǔ)方式，訪問(wèn)速度極快。
3）圖數(shù)據(jù)庫(kù)
特點(diǎn)：以節(jié)點(diǎn)/關(guān)系/屬性為基礎(chǔ)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，善于處理大量復(fù)雜、互連接、低結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。
4）列式數(shù)據(jù)庫(kù)
特點(diǎn)：以列相關(guān)存儲(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，適合于批量數(shù)據(jù)處理和即席查詢。
5）內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)
特點(diǎn)：將數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中直接操作，數(shù)據(jù)處理速度比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)處理速度要快很多。

（3）每種NoSQL有什么代表性的開(kāi)源系統(tǒng)？其主要適合什么樣的場(chǎng)景？
1）文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)
代表：MongoDB、CouchDB、CouchBase、MarkLogic、Clusterpoint
應(yīng)用場(chǎng)景：適用于數(shù)據(jù)變化較少，執(zhí)行預(yù)定義查詢，進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用程序。適用于需要提供數(shù)據(jù)版本支持的應(yīng)用程序。
2）鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)
代表：Dynamo、FoundationDB、MemcacheDB、Redis、Riak、Aerospike
應(yīng)用場(chǎng)景：高讀取、快速檢索。
3）圖數(shù)據(jù)庫(kù)
代表：Neo4j、OrientDB、ArangoDB、MapGraph
應(yīng)用場(chǎng)景：社會(huì)關(guān)系，公共交通網(wǎng)絡(luò)，地圖及網(wǎng)絡(luò)拓譜。
4）列式數(shù)據(jù)庫(kù)
代表：Cassandra、HBase、Accumulo、Druid、Vertica
應(yīng)用場(chǎng)景：適合于批量數(shù)據(jù)處理和即席查詢。
5）內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)
代表：Redis、Membase
應(yīng)用場(chǎng)景：適用于數(shù)據(jù)變化快且數(shù)據(jù)庫(kù)大小可遇見(jiàn)(適合內(nèi)存容量)的應(yīng)用程序。

（4）如果需要自己構(gòu)建一個(gè)NoSQL系統(tǒng)，主要需要考慮哪些核心問(wèn)題？
首先確定適用的應(yīng)用場(chǎng)景，功能大而全是不現(xiàn)實(shí)的。
其次根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景確定存儲(chǔ)方式。
選擇存儲(chǔ)引擎，是自行開(kāi)發(fā)還是借用開(kāi)源引擎。
再次是設(shè)計(jì)訪問(wèn)協(xié)議，一般是基于TCP基礎(chǔ)上的自定義協(xié)議。
接著是開(kāi)發(fā)管理系統(tǒng)，提供NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的基本管理功能。
再次是編寫(xiě)各種語(yǔ)言的驅(qū)動(dòng)包。
最后是提供客戶端GUI工具。

作者: send_linux 時(shí)間: 2014-12-22 18:39

jieforest 發(fā)表于 2014-12-22 15:37
不錯(cuò)的活動(dòng)

歡迎參與o~

作者: jieforest 時(shí)間: 2014-12-22 20:20
回復(fù) 21# send_linux

一定會(huì)參加，這本書(shū)非常好，渴望拜讀。

作者: jieforest 時(shí)間: 2014-12-22 20:23
回復(fù) 17# 蘇州微信

其實(shí)取這種ID沒(méi)必要，你以為能增加流量，促進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)，其實(shí)未必。絕大多數(shù)人一看到你的ID就敬而遠(yuǎn)之了。你會(huì)成為反面的例子。

作者: pizhoupeter 時(shí)間: 2014-12-22 23:16
Nosql系統(tǒng)有些對(duì)key的范圍查詢也是非常重要的，比如hbase，其在監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用是非常多的。
另外，一些Nosql比如mongodb可不僅僅是Key/value型的，也有它的結(jié)構(gòu)。

當(dāng)然，也有一些是key/value的，比如redis。
回復(fù) 5# action08

作者: pizhoupeter 時(shí)間: 2014-12-22 23:18
這本書(shū)對(duì)Nosql和Mysql都有涉及，還重點(diǎn)介紹了各自適合什么應(yīng)用場(chǎng)景，方便技術(shù)選型。
回復(fù) 13# wang290

作者: pizhoupeter 時(shí)間: 2014-12-22 23:27
兄弟說(shuō)得不錯(cuò)。
回復(fù) 19# 陌路巨額投入

作者: wang290 時(shí)間: 2014-12-23 16:48

pizhoupeter 發(fā)表于 2014-12-22 23:18
這本書(shū)對(duì)Nosql和Mysql都有涉及，還重點(diǎn)介紹了各自適合什么應(yīng)用場(chǎng)景，方便技術(shù)選型。
回復(fù) 13# wang290

...

拼湊的痕跡很重啊，MySQL和NoSQL關(guān)系不大哦

作者: 陌路巨額投入 時(shí)間: 2014-12-25 12:09
回復(fù) 26# pizhoupeter

謝謝贊賞，，

作者: pizhoupeter 時(shí)間: 2014-12-25 21:33
Mysql與NoSQL是互補(bǔ)的關(guān)系而不是對(duì)立的關(guān)系。那么什么時(shí)候使用Mysql,什么時(shí)候使用NoSQL當(dāng)然要仔細(xì)思考了，介紹他們各自的應(yīng)用場(chǎng)景和長(zhǎng)處也是順理成章的。
回復(fù) 27# wang290

作者: wang290 時(shí)間: 2014-12-26 10:14

pizhoupeter 發(fā)表于 2014-12-25 21:33
Mysql與NoSQL是互補(bǔ)的關(guān)系而不是對(duì)立的關(guān)系。那么什么時(shí)候使用Mysql,什么時(shí)候使用NoSQL當(dāng)然要仔細(xì)思考了，介 ...

嗯，k-v型數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)在在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)用的還是很多的

作者: wang290 時(shí)間: 2014-12-26 10:15

jieforest 發(fā)表于 2014-12-22 20:23
回復(fù) 17# 蘇州微信

可是很多人還是喜歡這么干，論壇都被這樣的ID給淹沒(méi)了

作者: jieforest 時(shí)間: 2014-12-26 10:41

pizhoupeter 發(fā)表于 2014-12-25 21:33
Mysql與NoSQL是互補(bǔ)的關(guān)系而不是對(duì)立的關(guān)系。那么什么時(shí)候使用Mysql,什么時(shí)候使用NoSQL當(dāng)然要仔細(xì)思考了，介 ...

也有部分對(duì)立的內(nèi)容，NoSQL的范圍是相當(dāng)廣的。比如NoSQL陣營(yíng)中的MongoDB，它可以在很多應(yīng)用場(chǎng)景替換MySQL，使用它的公司也越來(lái)越多。

作者: little_angel 時(shí)間: 2014-12-30 17:35
了解一下，沒(méi)有用過(guò)。。。。。

作者: bzhxuexi 時(shí)間: 2014-12-30 18:41
最近公司要用mongoDB，所以測(cè)試了了mongoDB的一些性能，是一種基于文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)，活躍數(shù)據(jù)存在內(nèi)存中，定時(shí)向磁盤(pán)中轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)。
要根據(jù)自己的需求來(lái)選擇不同的NoSQL。

作者: 睿智2012 時(shí)間: 2015-01-05 13:32
沒(méi)實(shí)用機(jī)會(huì)，就沒(méi)有學(xué)習(xí)的動(dòng)力

作者: send_linux 時(shí)間: 2015-01-05 18:14

睿智2012 發(fā)表于 2015-01-05 13:32
沒(méi)實(shí)用機(jī)會(huì)，就沒(méi)有學(xué)習(xí)的動(dòng)力

NoSQL現(xiàn)在可以使用的場(chǎng)景挺多的了吧？

作者: niao5929 時(shí)間: 2015-02-20 11:11
確實(shí)聽(tīng)了不少概念。也用了MODB。不過(guò)感覺(jué)很多東西比較新。需要深入學(xué)習(xí)

作者: send_linux 時(shí)間: 2015-02-20 17:13

niao5929 發(fā)表于 2015-02-20 11:11
確實(shí)聽(tīng)了不少概念。也用了MODB。不過(guò)感覺(jué)很多東西比較新。需要深入學(xué)習(xí)

哥，大過(guò)年的，還在論壇里討論技術(shù)呢啊

作者: niao5929 時(shí)間: 2015-02-21 05:13
沒(méi)地方去，只好在論壇里呆著回復(fù) 39# send_linux

作者: send_linux 時(shí)間: 2015-02-27 08:59

niao5929 發(fā)表于 2015-02-21 05:13
沒(méi)地方去，只好在論壇里呆著回復(fù) 39# send_linux

感謝兄弟支持啦

作者: niao5929 時(shí)間: 2015-02-27 23:37
回復(fù) 41# send_linux 那就多送我?guī)妆净顒?dòng)的書(shū)，就覺(jué)得技術(shù)圖書(shū)缺。掙的銀子少，買(mǎi)不起呀。

作者: lyhabc 時(shí)間: 2015-12-16 16:32
一直想要這本書(shū)

作者: send_linux 時(shí)間: 2015-12-17 23:31

lyhabc 發(fā)表于 2015-12-16 16:32
一直想要這本書(shū)

這個(gè)翻出來(lái)的帖子有點(diǎn)老啊

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