亚洲av成人无遮挡网站在线观看,少妇性bbb搡bbb爽爽爽,亚洲av日韩精品久久久久久,兔费看少妇性l交大片免费,无码少妇一区二区三区

Chinaunix

標(biāo)題: PHP操作MongoDB時(shí)的整數(shù)問題及對策 [打印本頁]
作者: 三里屯搖滾    時(shí)間: 2012-02-23 19:03
標(biāo)題: PHP操作MongoDB時(shí)的整數(shù)問題及對策
]
PHP操作MongoDB時(shí)的整數(shù)問題及對策





本文是一篇轉(zhuǎn)載文章，對MongoDB PHP驅(qū)動中的一個(gè)bug進(jìn)行了描述，其間對MongoDB和Group操作和MapReduce操作都給出了典型的例子，值得一看。

原文鏈接：http://huoding.com/2011/03/13/55

本文所說的整數(shù)問題，其實(shí)并不是MongoDB的問題，而是PHP驅(qū)動的問題：MongoDB本身有兩種整數(shù)類型，分別是：32位整數(shù)和64位整數(shù)，但舊版的PHP驅(qū)動不管操作系統(tǒng)是32位還是64位，把所有整數(shù)都當(dāng)做32位整數(shù)處理，結(jié)果導(dǎo)致64位整數(shù)被截?cái)�。為了在盡可能保持兼容性的前提下解決這個(gè)問題，新版PHP驅(qū)動加入了mongo.native-long選項(xiàng)，以期在64位操作系統(tǒng)中把整數(shù)都當(dāng)做64位來處理，有興趣的可參考：64-bit integers in MongoDB。

那么PHP驅(qū)動真的完全解決了整數(shù)問題么？NO！在處理group操作的時(shí)候還有BUG：

為了說明問題，我們先來生成一些測試數(shù)據(jù)：
  1. selectCollection('test', 'test');

  3. for ($i = 0; $i < 10; $i++) {
  4.     $instance->insert(array(
  5.         'group_id' => rand(1, 5),
  6.         'count'    => rand(1, 5),
  7.     ));
  8. }
  9. ?>下面讓我們使用group操作，根據(jù)group_id分組，匯總計(jì)算count：

  11. selectCollection('test', 'test');
  12. $keys = array('group_id' => 1);
  13. $initial = array('count' => 0);

  15. $reduce = '
  16.     function(obj, prev) {
  17.         prev.count += obj.count;
  18.     }
  19. ';

  21. $result = $instance->group($keys, $initial, $reduce);
  22. var_dump($result);
復(fù)制代碼
?>結(jié)果和預(yù)想的有出入，count沒有實(shí)現(xiàn)累加，而是變成了[object Object]，目前，如果必須使用group操作，那么有兩種方法可以緩解這個(gè)問題：

方法一：

ini_set('mongo.native_long', 0);方法二：

$initial = array('count' => (float)0);這兩種方法都是治標(biāo)不治本的權(quán)宜之計(jì)，既然當(dāng)前PHP驅(qū)動里group的實(shí)現(xiàn)有問題，那我們就繞開它，用其它的方式實(shí)現(xiàn)同樣的功能，這個(gè)方式就是MapReduce：
  1. selectDB('test');

  3. $map = '
  4.     function() {
  5.         emit(this.group_id, this.count);
  6.     }
  7. ';

  9. $reduce = '
  10.     function(key, values) {
  11.         var sum = 0;

  13.         for (var index in values) {
  14.             sum += values[index];
  15.         }

  17.         return sum;
  18.     }
  19. ';

  21. $result = $instance->command(array(
  22.     'mapreduce' => 'test',
  23.     'out'       => 'name',
  24.     'map'       => $map,
  25.     'reduce'    => $reduce
  26. ));

  28. $result = iterator_to_array($instance->{$result['result']}->find());
  29. var_dump($result);
  30. ?>
復(fù)制代碼
說明：雖然從表面上看MapReduce要生成一個(gè)新的Collection，顯得有些低效，但我們可以定期預(yù)生成它，相當(dāng)于維護(hù)一個(gè)緩存表，只要對實(shí)時(shí)性要求不太高就沒問題。

把大象放冰箱里需要三步，而使用MapReduce僅僅需要Map和Reduce兩步即可，這里有一個(gè)PDF文檔生動的說明了MySQL中GROUP BY和MongoDB中MapReduce的對應(yīng)關(guān)系：



此外，還有很多資料可供參考，如：MongoDB Aggregation III: Map-Reduce Basics。

說明：軟件版本為MongoDB（1.6.5），PECL Mongo（1.1.4）。不同版本結(jié)論可能不同。

作者: 冰釋一片天    時(shí)間: 2012-02-24 17:06
希望與樓至多多交流



歡迎光臨 Chinaunix (http://72891.cn/) Powered by Discuz! X3.2