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標題:
SPSS和SAS常用正態(tài)檢驗方法(轉(zhuǎn))
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作者:
scutan
時間:
2009-12-22 14:58
標題:
SPSS和SAS常用正態(tài)檢驗方法(轉(zhuǎn))
SPSS和SAS常用正態(tài)檢驗方法
許多計量資料的分析方法要求數(shù)據(jù)分布是正態(tài)或近似正態(tài),因此對原始獨立測定數(shù)據(jù)進行正態(tài)性檢驗是十分必要的。
通過繪制數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布直方圖來定性地判斷數(shù)據(jù)分布正態(tài)性。這樣的圖形判斷決不是嚴格的正態(tài)性檢驗,它所提供的信息只是對正態(tài)性檢驗的重要補充。
正態(tài)性檢驗主要有三類方法:
一、計算綜合統(tǒng)計量
如動差法、夏皮羅-威爾克Shapiro-Wilk 法(W 檢驗) 、達戈斯提諾D′Agostino 法(D 檢驗) 、Shapiro-Francia 法(W′檢驗) .
二、正態(tài)分布的擬合優(yōu)度檢驗
如皮爾遜χ2 檢驗 、對數(shù)似然比檢驗 、柯爾莫哥洛夫Kolmogorov-Smirov 法檢驗 .
三、圖示法(正態(tài)概率圖Normal Probability plot)
如分位數(shù)圖(Quantile Quantileplot ,簡稱QQ 圖) 、百分位數(shù)(Percent Percent plot ,簡稱PP 圖) 和穩(wěn)定化概率圖(Stablized Probability plot ,簡稱SP 圖) 等.
下面介紹幾種較統(tǒng)計軟件中常用的正態(tài)性檢驗方法
1、用偏態(tài)系數(shù)和峰態(tài)系數(shù)檢驗數(shù)據(jù)正態(tài)性
偏態(tài)系數(shù)Sk,它用于檢驗不對稱性;峰態(tài)系數(shù)Ku,它用于檢驗峰態(tài)。 S k= 0, K u= 0 時, 分布呈正態(tài), S k> 0 時, 分布呈正偏態(tài),S k < 0 時, 分布呈負偏態(tài)。適用條件:樣本含量應(yīng)大于200
2、用夏皮羅-威爾克(Shapiro-Wilk)法檢驗數(shù)據(jù)正態(tài)性
即W檢驗,1965 年提出,適用于樣本含量n ≤50 時的正態(tài)性檢驗;。
3、用達戈斯提諾(D′Agostino)法檢驗數(shù)據(jù)正態(tài)性
即D檢驗,1971提出,正態(tài)性D檢驗該方法效率高,是比較精確的正態(tài)檢驗法。
4、Shapiro-Francia 法
即W′檢驗,于1972 年提出,適用于50 < n < 100 時的正態(tài)性檢驗。
5、QQ圖或PP圖
散點聚集在固定直線的周圍,可以認為數(shù)據(jù)資料近似服從正態(tài)分布
SPSS&SAS規(guī)則:
SPSS 規(guī)定:當樣本含量3 ≤n ≤5000 時,結(jié)果以Shapiro - Wilk (W 檢驗) 為難,當樣本含量n > 5000 結(jié)果以Kolmogorov - Smirnov 為準。
而SAS 規(guī)定:當樣本含量n ≤2000 時,結(jié)果以Shapiro - Wilk (W 檢驗) 為準,當樣本含量n >2000 時,結(jié)果以Kolmogorov - Smirnov (D 檢驗) 為準。
參考:
劉慶武,胡志艷,如何用SPSS、SAS 統(tǒng)計軟件進行正態(tài)性檢驗,湘南學院學報(自然科學版),2005
朱紅兵,何麗娟,在SPSS10.0 中進行數(shù)據(jù)資料正態(tài)性檢驗的方法,首都體育學院學報,2004
作者:
scutan
時間:
2009-12-22 15:01
補充一下,在Matlab中主要使用jbtest kstest lillietest normplot qqplot進行正態(tài)性檢驗。
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